Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы

В статье рассмотрена системная методология прогнозирования процессов естественной и искусственной природы. Предложенная методология основывается на системном подходе и анализе, а также на общих законах эволюционного развития. В качестве таких законов используются принцип смешанного экстремума, зерка...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2004
Автор:	Теслер, Г.С.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2004
Теми:	Програмно-технічні комплекси
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83891
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы / Теслер Г.С. // Мат. машини і системи. — 2004. — № 1. — С. 144-165. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83891
record_format	dspace
spelling	Теслер, Г.С. 2015-06-28T08:30:10Z 2015-06-28T08:30:10Z 2004 Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы / Теслер Г.С. // Мат. машини і системи. — 2004. — № 1. — С. 144-165. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83891 519.6 В статье рассмотрена системная методология прогнозирования процессов естественной и искусственной природы. Предложенная методология основывается на системном подходе и анализе, а также на общих законах эволюционного развития. В качестве таких законов используются принцип смешанного экстремума, зеркальной симметрии В.И. Савченко, инверсной зеркальной симметрии Г.С. Теслера, сохранения информации Л. Бриллюэна, устойчивого сосуществования видов Г. Гаузе, принцип экологии Шелфорда, эволюционного развития Ч. Дарвина, гомологических рядов Н. Вавилова, народонаселения Т. Мальтуса, спиралевидного развития и т.п. Проиллюстрировано применение этой методологии на развитии компьютерных систем, общества и т.п. Более подробно рассмотрены проблемы глобализации общества и к чему она может привести. У статті розглянута системна методологія передбачення процесів природної та штучної природи. Запропонована методологія базується на системному підході і аналізі, а також на загальних законах розвитку. Як закони використовуються принцип змішаного екстремуму, дзеркальної симетрії В.І. Савченка, інверсної дзеркальної симетрії Г.С. Теслера, збереження інформації Л. Бріллюена, сталого співіснування видів Г. Гаузе, принцип екології Шелфорда, еволюційного розвитку Ч. Дарвіна, гомологічних рядів Н. Вавілова, народонаселення Т. Мальтуса, спіралевидного розвитку тощо. Застосування цієї методології проілюстровано на розвитку комп’ютерних систем, суспільства тощо. Більш докладно розглянуто проблеми глобалізації суспільства і до чого вона може привести. In the paper the system methodology of prediction of processes of natural and artificial nature uras discussed. The proposed methodology is based on the system approach and analysis and also on the common taws of the evolution development. As such laws there are used: principles of mixed extremum, bilateral symmetry by Savchenko V.I., inveise bilateral symmetry by Tesler G.S., storage of the information by Brilluen L., stable coexistence of the kinds by G. Hause, principles of ecology by Shelford, evolution development by Darvin, homologous series by Vavilov N., population by Maltus T., spiral development and so on. Using this methodology is illustrated on the development of the computer systems, society and so on. It is discussed more detail the problem of globalization a to what it may lead. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Програмно-технічні комплекси Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы Системна методологія прогнозування: прогнозування процесів природної і штучної природи System methodology of prediction: prediction of processes of the natural and artificial nature Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы
spellingShingle	Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы Теслер, Г.С. Програмно-технічні комплекси
title_short	Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы
title_full	Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы
title_fullStr	Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы
title_full_unstemmed	Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы
title_sort	системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы
author	Теслер, Г.С.
author_facet	Теслер, Г.С.
topic	Програмно-технічні комплекси
topic_facet	Програмно-технічні комплекси
publishDate	2004
language	Russian
publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format	Article
title_alt	Системна методологія прогнозування: прогнозування процесів природної і штучної природи System methodology of prediction: prediction of processes of the natural and artificial nature
description	В статье рассмотрена системная методология прогнозирования процессов естественной и искусственной природы. Предложенная методология основывается на системном подходе и анализе, а также на общих законах эволюционного развития. В качестве таких законов используются принцип смешанного экстремума, зеркальной симметрии В.И. Савченко, инверсной зеркальной симметрии Г.С. Теслера, сохранения информации Л. Бриллюэна, устойчивого сосуществования видов Г. Гаузе, принцип экологии Шелфорда, эволюционного развития Ч. Дарвина, гомологических рядов Н. Вавилова, народонаселения Т. Мальтуса, спиралевидного развития и т.п. Проиллюстрировано применение этой методологии на развитии компьютерных систем, общества и т.п. Более подробно рассмотрены проблемы глобализации общества и к чему она может привести. У статті розглянута системна методологія передбачення процесів природної та штучної природи. Запропонована методологія базується на системному підході і аналізі, а також на загальних законах розвитку. Як закони використовуються принцип змішаного екстремуму, дзеркальної симетрії В.І. Савченка, інверсної дзеркальної симетрії Г.С. Теслера, збереження інформації Л. Бріллюена, сталого співіснування видів Г. Гаузе, принцип екології Шелфорда, еволюційного розвитку Ч. Дарвіна, гомологічних рядів Н. Вавілова, народонаселення Т. Мальтуса, спіралевидного розвитку тощо. Застосування цієї методології проілюстровано на розвитку комп’ютерних систем, суспільства тощо. Більш докладно розглянуто проблеми глобалізації суспільства і до чого вона може привести. In the paper the system methodology of prediction of processes of natural and artificial nature uras discussed. The proposed methodology is based on the system approach and analysis and also on the common taws of the evolution development. As such laws there are used: principles of mixed extremum, bilateral symmetry by Savchenko V.I., inveise bilateral symmetry by Tesler G.S., storage of the information by Brilluen L., stable coexistence of the kinds by G. Hause, principles of ecology by Shelford, evolution development by Darvin, homologous series by Vavilov N., population by Maltus T., spiral development and so on. Using this methodology is illustrated on the development of the computer systems, society and so on. It is discussed more detail the problem of globalization a to what it may lead.
issn	1028-9763
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83891
citation_txt	Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы / Теслер Г.С. // Мат. машини і системи. — 2004. — № 1. — С. 144-165. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT teslergs sistemnaâmetodologiâprognozirovaniâprognozirovanieprocessovestestvennoiiiskusstvennoiprirody AT teslergs sistemnametodologíâprognozuvannâprognozuvannâprocesívprirodnoííštučnoíprirodi AT teslergs systemmethodologyofpredictionpredictionofprocessesofthenaturalandartificialnature
first_indexed	2025-11-28T09:02:58Z
last_indexed	2025-11-28T09:02:58Z
_version_	1850853546713415680

Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы

Репозитарії

Схожі ресурси