Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля
В статье рассматривается применение модульных нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля. Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем сиденье автомобиля. Задача заключается в определении наличия пассажира для принятия решения о целесооб...
Gespeichert in:
| Datum: | 2004 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2004
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83893 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 15-21. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83893 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Куссуль, М.Э. Сычев, А.С. 2015-06-28T08:37:39Z 2015-06-28T08:37:39Z 2004 Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 15-21. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83893 621.8:681.5 В статье рассматривается применение модульных нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля. Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем сиденье автомобиля. Задача заключается в определении наличия пассажира для принятия решения о целесообразности открытия подушки безопасности. Исходными данными служит информация, получаемая с видеокамеры, размещенной в салоне. Показано, что изображения, получаемого с видеокамеры, достаточно для решения поставленной задачи, рассмотрены алгоритмы решения и приведены результаты экспериментов. У статті розглядається застосування модульних нейронних мереж в інтелектуальній системі безпеки легкового автомобіля. Система призначена для ідентифікації об’єкта, що знаходиться на передньому сидінні автомобіля. Задача полягає у визначенні наявності пасажира для прийняття рішення про доцільність відкриття подушок безпеки. Вихідними даними є інформація, що отримується з відеокамери, розміщеної в салоні. Показано, що зображень, отриманих з відеокамери, достатньо для вирішення поставленої задачі, розглянуті алгоритми рішення та наведені результати експериментів. The article is devoted to using modular neural networks in the intelligent safety system of a passenger car. The system is intended to identifying the object, on the front seat of the car. The goal is to identify presence of a passenger on the seat to make decision on advisability of an airbag deployment. Initial data to make the decision are sequence of images from the video camera, which is mounted in the car compartment. It is shown that the camera images carry enough information to solve the problem. In the article there are considered algorithm of data processing, neural network architecture to solve the task and experimental results. Материалы данной статьи основаны на работах, заказанных и финансируемых компанией International Scientific Research, LLC. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Обчислювальні системи Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля Нейромережевий класифікатор для систем безпеки автомобіля A neural network based classifier for automative safety systems Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| spellingShingle |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля Куссуль, М.Э. Сычев, А.С. Обчислювальні системи |
| title_short |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_full |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_fullStr |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_full_unstemmed |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_sort |
нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| author |
Куссуль, М.Э. Сычев, А.С. |
| author_facet |
Куссуль, М.Э. Сычев, А.С. |
| topic |
Обчислювальні системи |
| topic_facet |
Обчислювальні системи |
| publishDate |
2004 |
| language |
Russian |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Нейромережевий класифікатор для систем безпеки автомобіля A neural network based classifier for automative safety systems |
| description |
В статье рассматривается применение модульных нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля. Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем сиденье автомобиля. Задача заключается в определении наличия пассажира для принятия решения о целесообразности открытия подушки безопасности. Исходными данными служит информация, получаемая с видеокамеры, размещенной в салоне. Показано, что изображения, получаемого с видеокамеры, достаточно для решения поставленной задачи, рассмотрены алгоритмы решения и приведены результаты экспериментов.
У статті розглядається застосування модульних нейронних мереж в інтелектуальній системі безпеки легкового автомобіля. Система призначена для ідентифікації об’єкта, що знаходиться на передньому сидінні автомобіля. Задача полягає у визначенні наявності пасажира для прийняття рішення про доцільність відкриття подушок безпеки. Вихідними даними є інформація, що отримується з відеокамери, розміщеної в салоні. Показано, що зображень, отриманих з відеокамери, достатньо для вирішення поставленої задачі, розглянуті алгоритми рішення та наведені результати експериментів.
The article is devoted to using modular neural networks in the intelligent safety system of a passenger car. The system is intended to identifying the object, on the front seat of the car. The goal is to identify presence of a passenger on the seat to make decision on advisability of an airbag deployment. Initial data to make the decision are sequence of images from the video camera, which is mounted in the car compartment. It is shown that the camera images carry enough information to solve the problem. In the article there are considered algorithm of data processing, neural network architecture to solve the task and experimental results.
|
| issn |
1028-9763 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83893 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 15-21. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kussulʹmé neirosetevoiklassifikatordlâsistembezopasnostiavtomobilâ AT syčevas neirosetevoiklassifikatordlâsistembezopasnostiavtomobilâ AT kussulʹmé neiromereževiiklasifíkatordlâsistembezpekiavtomobílâ AT syčevas neiromereževiiklasifíkatordlâsistembezpekiavtomobílâ AT kussulʹmé aneuralnetworkbasedclassifierforautomativesafetysystems AT syčevas aneuralnetworkbasedclassifierforautomativesafetysystems |
| first_indexed |
2025-11-25T20:53:18Z |
| last_indexed |
2025-11-25T20:53:18Z |
| _version_ |
1850539541326200832 |