Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності
Досліджено алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції помилок користувача на основі словника-еталону. Отримані кількісні оцінки ефективності алгоритмів. Показано, що розглянутий метод і конкретні алгоритми його реалізації можуть бути використані для зниження загальної трудомісткості...
Збережено в:
| Дата: | 2004 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2004
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83897 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності / Г.Є. Кузьменко, В.А. Литвинов, С.Я. Майстренко, В.І. Ходак // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 134-148. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859507957585149952 |
|---|---|
| author | Кузьменко, Г.Є. Литвинов, В.А. Майстренко, С.Я. Ходак, В.І. |
| author_facet | Кузьменко, Г.Є. Литвинов, В.А. Майстренко, С.Я. Ходак, В.І. |
| citation_txt | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності / Г.Є. Кузьменко, В.А. Литвинов, С.Я. Майстренко, В.І. Ходак // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 134-148. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | Досліджено алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції помилок користувача на основі словника-еталону. Отримані кількісні оцінки ефективності алгоритмів. Показано, що розглянутий метод і конкретні алгоритми його реалізації можуть бути використані для зниження загальної трудомісткості введення інформації в ЕОМ і підвищення результатної вірогідності. Зокрема, застосування методу дозволяє автоматично чи з мінімальною участю користувача виправляти від 62% до 93% типових помилок, у залежності від обраного ансамблю помилок, що коригуються. Дано рекомендації з програмної реалізації і практичного застосування методу.
Исследованы алгоритмы и модели автоматической идентификации и коррекции ошибок пользователя на основе словаря-эталона. Получены количественные оценки эффективности алгоритмов. Показано, что рассмотренный метод и конкретные алгоритмы его реализации могут быть использованы для снижения общей трудоемкости ввода информации в ЭВМ и повышения результатной достоверности. В частности, применение метода позволяет автоматически или с минимальным участием пользователя исправлять от 62% до 93% типовых ошибок, в зависимости от выбранного ансамбля корректируемых ошибок. Даны рекомендации по программной реализации и практическому применению метода.
The algorithms and models of automatic identification and corrections of errors of the user are investigated on the basis of the reference glossary. The quantitative estimations of efficiency of algorithms are received. It is shown, that the considered method and the concrete algorithms of its realization can be used for decreasing common labour of input of the information in the COMPUTER and increasing the resulting reliability. In particular, the application of a method allows automatically or with the minimal participation of the user to correct from 62 % up to 93 % of typical errors, depending on the chosen ensemble of corrected errors. The recommendations for program realization and practical application of a method are given.
|
| first_indexed | 2025-11-25T14:10:48Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83897 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T14:10:48Z |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кузьменко, Г.Є. Литвинов, В.А. Майстренко, С.Я. Ходак, В.І. 2015-06-28T08:48:09Z 2015-06-28T08:48:09Z 2004 Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності / Г.Є. Кузьменко, В.А. Литвинов, С.Я. Майстренко, В.І. Ходак // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 134-148. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83897 681.51:57 Досліджено алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції помилок користувача на основі словника-еталону. Отримані кількісні оцінки ефективності алгоритмів. Показано, що розглянутий метод і конкретні алгоритми його реалізації можуть бути використані для зниження загальної трудомісткості введення інформації в ЕОМ і підвищення результатної вірогідності. Зокрема, застосування методу дозволяє автоматично чи з мінімальною участю користувача виправляти від 62% до 93% типових помилок, у залежності від обраного ансамблю помилок, що коригуються. Дано рекомендації з програмної реалізації і практичного застосування методу. Исследованы алгоритмы и модели автоматической идентификации и коррекции ошибок пользователя на основе словаря-эталона. Получены количественные оценки эффективности алгоритмов. Показано, что рассмотренный метод и конкретные алгоритмы его реализации могут быть использованы для снижения общей трудоемкости ввода информации в ЭВМ и повышения результатной достоверности. В частности, применение метода позволяет автоматически или с минимальным участием пользователя исправлять от 62% до 93% типовых ошибок, в зависимости от выбранного ансамбля корректируемых ошибок. Даны рекомендации по программной реализации и практическому применению метода. The algorithms and models of automatic identification and corrections of errors of the user are investigated on the basis of the reference glossary. The quantitative estimations of efficiency of algorithms are received. It is shown, that the considered method and the concrete algorithms of its realization can be used for decreasing common labour of input of the information in the COMPUTER and increasing the resulting reliability. In particular, the application of a method allows automatically or with the minimal participation of the user to correct from 62 % up to 93 % of typical errors, depending on the chosen ensemble of corrected errors. The recommendations for program realization and practical application of a method are given. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Моделювання і управління великими системами Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності Алгоритмы и модели автоматической идентификации и коррекции типовых ошибок пользователя на основании естественной избыточности Algorithms and models of automatic identification and corrections of typical errors of the user on the basis of natural redundancy Article published earlier |
| spellingShingle | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності Кузьменко, Г.Є. Литвинов, В.А. Майстренко, С.Я. Ходак, В.І. Моделювання і управління великими системами |
| title | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності |
| title_alt | Алгоритмы и модели автоматической идентификации и коррекции типовых ошибок пользователя на основании естественной избыточности Algorithms and models of automatic identification and corrections of typical errors of the user on the basis of natural redundancy |
| title_full | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності |
| title_fullStr | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності |
| title_full_unstemmed | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності |
| title_short | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності |
| title_sort | алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності |
| topic | Моделювання і управління великими системами |
| topic_facet | Моделювання і управління великими системами |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83897 |
| work_keys_str_mv | AT kuzʹmenkogê algoritmiímodelíavtomatičnoíídentifíkacíítakorekcíítipovihpomilokkoristuvačanaosnovíprirodnoínadmírností AT litvinovva algoritmiímodelíavtomatičnoíídentifíkacíítakorekcíítipovihpomilokkoristuvačanaosnovíprirodnoínadmírností AT maistrenkosâ algoritmiímodelíavtomatičnoíídentifíkacíítakorekcíítipovihpomilokkoristuvačanaosnovíprirodnoínadmírností AT hodakví algoritmiímodelíavtomatičnoíídentifíkacíítakorekcíítipovihpomilokkoristuvačanaosnovíprirodnoínadmírností AT kuzʹmenkogê algoritmyimodeliavtomatičeskoiidentifikaciiikorrekciitipovyhošibokpolʹzovatelânaosnovaniiestestvennoiizbytočnosti AT litvinovva algoritmyimodeliavtomatičeskoiidentifikaciiikorrekciitipovyhošibokpolʹzovatelânaosnovaniiestestvennoiizbytočnosti AT maistrenkosâ algoritmyimodeliavtomatičeskoiidentifikaciiikorrekciitipovyhošibokpolʹzovatelânaosnovaniiestestvennoiizbytočnosti AT hodakví algoritmyimodeliavtomatičeskoiidentifikaciiikorrekciitipovyhošibokpolʹzovatelânaosnovaniiestestvennoiizbytočnosti AT kuzʹmenkogê algorithmsandmodelsofautomaticidentificationandcorrectionsoftypicalerrorsoftheuseronthebasisofnaturalredundancy AT litvinovva algorithmsandmodelsofautomaticidentificationandcorrectionsoftypicalerrorsoftheuseronthebasisofnaturalredundancy AT maistrenkosâ algorithmsandmodelsofautomaticidentificationandcorrectionsoftypicalerrorsoftheuseronthebasisofnaturalredundancy AT hodakví algorithmsandmodelsofautomaticidentificationandcorrectionsoftypicalerrorsoftheuseronthebasisofnaturalredundancy |