Технология оценки эффективности работы баз знаний

• Date: 2004
• Main Authors: Федорук, П.И., Дякив, Н.М.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2004
• Subjects: Моделювання і управління великими системами
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83902
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Технология оценки эффективности работы баз знаний / П.И. Федорук, Н.М. Дякив // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 49-53. Бібліогр.: 6 назв. — рос.

В статье рассмотрен вопрос создания технологии оценки работы баз знаний. Проведенные исследования показали, что потеря эффективности работы базы знаний поддается математическому моделированию и этот процесс можно описать, используя механизм деградации. Выделены основные параметры, характеризирующие процессы деградации и способные повлиять на скорость их протекания. На основе полученных результатов появляется возможность разработки аппаратно-программного комплекса с обратной связью для управления базой данных, который сделает возможным обеспечение функциональности интеллектуальной системы. У статті розглянуто питання створення технології оцінки ефективності роботи баз знань. Проведені дослідження показали, що втрата ефективності роботи баз знань піддається математичному моделюванню і цей процес можна описати, використовуючи механізми деградації. Виокремлено основні параметри, що характеризують процеси деградацій знань та впливають на швидкість їх перебігу. На основі даних результатів виникає можливість розробки апаратно-програмного комплексу із зворотнім зв’язком для управління базами знань, що, в свою чергу, робить можливим забезпечення функціональності інтелектуальної системи. The article is devoted to the problem of creating the technology of knowledge baseы performance evaluation. The carried out researches prove that the loss of knowledge base performance efficiency can be subjected to mathematical modelling; this process can be described through the mechanisms of degradation. Main parameters characterizing processes of degradation and capable to influence on their speed are defined. Research outcomes make it possible to develop a hardware and software package with feedback for managing a database, which can secure functionality of an intellectual system.