Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации

Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации

Статья посвящена описанию метода и алгоритмов кодирования контуров, представленных кривыми Безье, для нейросетевого распознавания зрительных образов. Поскольку описание контура может содержать произвольное количество и последовательность кривых Безье, то для использования нейронных сетей требуется д...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2004
1. Verfasser: Куссуль, М.Э.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2004
Schlagworte:
Обчислювальні системи
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83908
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации / М.Э. Куссуль // Мат. машини і системи. — 2004. — № 3. — С. 17-30. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83908
record_format dspace
spelling Куссуль, М.Э.
2015-06-28T09:41:08Z
2015-06-28T09:41:08Z
2004
Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации / М.Э. Куссуль // Мат. машини і системи. — 2004. — № 3. — С. 17-30. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83908
621.8:681.5
Статья посвящена описанию метода и алгоритмов кодирования контуров, представленных кривыми Безье, для нейросетевого распознавания зрительных образов. Поскольку описание контура может содержать произвольное количество и последовательность кривых Безье, то для использования нейронных сетей требуется дополнительное кодирование. Дополнительное кодирование осуществляется при помощи гистограмм на основе параметрического представления кривых контура. Предложены ограничения на кривые Безье, позволяющие существенно сократить длину получаемого кода. Работоспособность и эффективность разработанного метода показаны на примере классификации плоских фигур.
Стаття присвячена опису методу та алгоритмів кодування контурів, які представлені кривими Безьє, для розпізнавання візуальних образів за допомогою нейронних мереж. Оскількі опис контура може мати довільну кількість і послідовність кривих Безьє, то для використання нейронних мереж необхідне додаткове кодування. Додаткове кодування виконується за допомогою гістограм з використанням параметричного запису кривих у контурі. Запропоновані обмеження на криві Безьє, які дозволяють суттєво зменшити довжину отримуваного коду. Працездатність та ефективність розробленого методу показана на прикладі класифікації плоских фігур.
The article is devoted to describe method and algorithms of coding the contours represented with Bezier curves for neural network pattern recognition. Because a contour description can consist arbitrary number and sequence of the curves, neural networks utilization requires extra coding. For the coding there are used histograms based on parametric notion of curves in the contour. There are proposed limitations on Bezier curves that allow significantly reduce the length of obtained codes. Efficiency of developed method is shown with example of classification of plane figures.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Обчислювальні системи
Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации
Кодування контурів, які представлені за допомогою кривих Безьє, в задачах нейромережевої класифікації
Coding of contours described with Bezier curves for neural classification tasks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации
spellingShingle Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации
Куссуль, М.Э.
Обчислювальні системи
title_short Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации
title_full Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации
title_fullStr Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации
title_full_unstemmed Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации
title_sort кодирование контуров, представленных кривыми безье, в задачах нейросетевой классификации
author Куссуль, М.Э.
author_facet Куссуль, М.Э.
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
publishDate 2004
language Russian
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Кодування контурів, які представлені за допомогою кривих Безьє, в задачах нейромережевої класифікації
Coding of contours described with Bezier curves for neural classification tasks
description Статья посвящена описанию метода и алгоритмов кодирования контуров, представленных кривыми Безье, для нейросетевого распознавания зрительных образов. Поскольку описание контура может содержать произвольное количество и последовательность кривых Безье, то для использования нейронных сетей требуется дополнительное кодирование. Дополнительное кодирование осуществляется при помощи гистограмм на основе параметрического представления кривых контура. Предложены ограничения на кривые Безье, позволяющие существенно сократить длину получаемого кода. Работоспособность и эффективность разработанного метода показаны на примере классификации плоских фигур. Стаття присвячена опису методу та алгоритмів кодування контурів, які представлені кривими Безьє, для розпізнавання візуальних образів за допомогою нейронних мереж. Оскількі опис контура може мати довільну кількість і послідовність кривих Безьє, то для використання нейронних мереж необхідне додаткове кодування. Додаткове кодування виконується за допомогою гістограм з використанням параметричного запису кривих у контурі. Запропоновані обмеження на криві Безьє, які дозволяють суттєво зменшити довжину отримуваного коду. Працездатність та ефективність розробленого методу показана на прикладі класифікації плоских фігур. The article is devoted to describe method and algorithms of coding the contours represented with Bezier curves for neural network pattern recognition. Because a contour description can consist arbitrary number and sequence of the curves, neural networks utilization requires extra coding. For the coding there are used histograms based on parametric notion of curves in the contour. There are proposed limitations on Bezier curves that allow significantly reduce the length of obtained codes. Efficiency of developed method is shown with example of classification of plane figures.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83908
citation_txt Кодирование контуров, представленных кривыми Безье, в задачах нейросетевой классификации / М.Э. Куссуль // Мат. машини і системи. — 2004. — № 3. — С. 17-30. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kussulʹmé kodirovaniekonturovpredstavlennyhkrivymibezʹevzadačahneirosetevoiklassifikacii
AT kussulʹmé koduvannâkonturívâkípredstavlenízadopomogoûkrivihbezʹêvzadačahneiromereževoíklasifíkacíí
AT kussulʹmé codingofcontoursdescribedwithbeziercurvesforneuralclassificationtasks
first_indexed 2025-12-07T21:15:18Z
last_indexed 2025-12-07T21:15:18Z
_version_ 1850885661579542528

Ähnliche Einträge