Оценки статистических характеристик данных летных испытаний

Приведены гистограммные методы для вычисления основных статистических характеристик данных летных испытаний в квазиреальном масштабе времени и их программная реализация. Показана возможность их использования для нахождения квантилей эмпирических распределений, дано построение таблиц сопряженных приз...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2004
Main Authors: Теслер, Г.С., Зы Хак Зунг
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2004
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83930
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценки статистических характеристик данных летных испытаний / Г.С. Теслер, Зы Хак Зунг // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 50-56. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Приведены гистограммные методы для вычисления основных статистических характеристик данных летных испытаний в квазиреальном масштабе времени и их программная реализация. Показана возможность их использования для нахождения квантилей эмпирических распределений, дано построение таблиц сопряженных признаков, нахождения центра тяжести фигур со сложной конфигурацией и нахождение адаптивного порога при распознавании образов. Наведені гістограмні методи для обчислення основних статистичних характеристик даних льотних випробувань у квазіреальному часі і їх програмна реалізація. Показана можливість їх використання для знаходження квантилів емпіричних розподілів, представлена побудова таблиць спряжності ознак, знаходження центра ваги фігур зі складною конфігурацією і знаходження адаптивного порога при розпізнаванні образів. There are given histogram methods for computing main statistical charactics of flight-testing data in quasi-real scale of time and their software realization. It is shown the availability of their using for finding quantiles of the empirical distributions, table constructing ad joint signs, finding the centre of weight of figures with compound configuration and finding adaptive threshold when recognizing images.
ISSN:1028-9763