Оценки статистических характеристик данных летных испытаний

Приведены гистограммные методы для вычисления основных статистических характеристик данных летных испытаний в квазиреальном масштабе времени и их программная реализация. Показана возможность их использования для нахождения квантилей эмпирических распределений, дано построение таблиц сопряженных приз...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2004
Автори: Теслер, Г.С., Зы Хак Зунг
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2004
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83930
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценки статистических характеристик данных летных испытаний / Г.С. Теслер, Зы Хак Зунг // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 50-56. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862717826802909184
author Теслер, Г.С.
Зы Хак Зунг
author_facet Теслер, Г.С.
Зы Хак Зунг
citation_txt Оценки статистических характеристик данных летных испытаний / Г.С. Теслер, Зы Хак Зунг // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 50-56. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Приведены гистограммные методы для вычисления основных статистических характеристик данных летных испытаний в квазиреальном масштабе времени и их программная реализация. Показана возможность их использования для нахождения квантилей эмпирических распределений, дано построение таблиц сопряженных признаков, нахождения центра тяжести фигур со сложной конфигурацией и нахождение адаптивного порога при распознавании образов. Наведені гістограмні методи для обчислення основних статистичних характеристик даних льотних випробувань у квазіреальному часі і їх програмна реалізація. Показана можливість їх використання для знаходження квантилів емпіричних розподілів, представлена побудова таблиць спряжності ознак, знаходження центра ваги фігур зі складною конфігурацією і знаходження адаптивного порога при розпізнаванні образів. There are given histogram methods for computing main statistical charactics of flight-testing data in quasi-real scale of time and their software realization. It is shown the availability of their using for finding quantiles of the empirical distributions, table constructing ad joint signs, finding the centre of weight of figures with compound configuration and finding adaptive threshold when recognizing images.
first_indexed 2025-12-07T18:11:40Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83930
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:11:40Z
publishDate 2004
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Теслер, Г.С.
Зы Хак Зунг
2015-06-28T14:40:08Z
2015-06-28T14:40:08Z
2004
Оценки статистических характеристик данных летных испытаний / Г.С. Теслер, Зы Хак Зунг // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 50-56. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83930
681.3.06.51
Приведены гистограммные методы для вычисления основных статистических характеристик данных летных испытаний в квазиреальном масштабе времени и их программная реализация. Показана возможность их использования для нахождения квантилей эмпирических распределений, дано построение таблиц сопряженных признаков, нахождения центра тяжести фигур со сложной конфигурацией и нахождение адаптивного порога при распознавании образов.
Наведені гістограмні методи для обчислення основних статистичних характеристик даних льотних випробувань у квазіреальному часі і їх програмна реалізація. Показана можливість їх використання для знаходження квантилів емпіричних розподілів, представлена побудова таблиць спряжності ознак, знаходження центра ваги фігур зі складною конфігурацією і знаходження адаптивного порога при розпізнаванні образів.
There are given histogram methods for computing main statistical charactics of flight-testing data in quasi-real scale of time and their software realization. It is shown the availability of their using for finding quantiles of the empirical distributions, table constructing ad joint signs, finding the centre of weight of figures with compound configuration and finding adaptive threshold when recognizing images.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
Оцінки статистичних характеристик даних льотних випробувань
Estimation of the statistical characteristics of flight testing data
Article
published earlier
spellingShingle Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
Теслер, Г.С.
Зы Хак Зунг
Обчислювальні системи
title Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_alt Оцінки статистичних характеристик даних льотних випробувань
Estimation of the statistical characteristics of flight testing data
title_full Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_fullStr Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_full_unstemmed Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_short Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_sort оценки статистических характеристик данных летных испытаний
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83930
work_keys_str_mv AT teslergs ocenkistatističeskihharakteristikdannyhletnyhispytanii
AT zyhakzung ocenkistatističeskihharakteristikdannyhletnyhispytanii
AT teslergs ocínkistatističnihharakteristikdanihlʹotnihviprobuvanʹ
AT zyhakzung ocínkistatističnihharakteristikdanihlʹotnihviprobuvanʹ
AT teslergs estimationofthestatisticalcharacteristicsofflighttestingdata
AT zyhakzung estimationofthestatisticalcharacteristicsofflighttestingdata