Оценки статистических характеристик данных летных испытаний

Приведены гистограммные методы для вычисления основных статистических характеристик данных летных испытаний в квазиреальном масштабе времени и их программная реализация. Показана возможность их использования для нахождения квантилей эмпирических распределений, дано построение таблиц сопряженных приз...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2004
Main Authors: Теслер, Г.С., Зы Хак Зунг
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2004
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83930
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценки статистических характеристик данных летных испытаний / Г.С. Теслер, Зы Хак Зунг // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 50-56. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83930
record_format dspace
spelling Теслер, Г.С.
Зы Хак Зунг
2015-06-28T14:40:08Z
2015-06-28T14:40:08Z
2004
Оценки статистических характеристик данных летных испытаний / Г.С. Теслер, Зы Хак Зунг // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 50-56. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83930
681.3.06.51
Приведены гистограммные методы для вычисления основных статистических характеристик данных летных испытаний в квазиреальном масштабе времени и их программная реализация. Показана возможность их использования для нахождения квантилей эмпирических распределений, дано построение таблиц сопряженных признаков, нахождения центра тяжести фигур со сложной конфигурацией и нахождение адаптивного порога при распознавании образов.
Наведені гістограмні методи для обчислення основних статистичних характеристик даних льотних випробувань у квазіреальному часі і їх програмна реалізація. Показана можливість їх використання для знаходження квантилів емпіричних розподілів, представлена побудова таблиць спряжності ознак, знаходження центра ваги фігур зі складною конфігурацією і знаходження адаптивного порога при розпізнаванні образів.
There are given histogram methods for computing main statistical charactics of flight-testing data in quasi-real scale of time and their software realization. It is shown the availability of their using for finding quantiles of the empirical distributions, table constructing ad joint signs, finding the centre of weight of figures with compound configuration and finding adaptive threshold when recognizing images.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
Оцінки статистичних характеристик даних льотних випробувань
Estimation of the statistical characteristics of flight testing data
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
spellingShingle Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
Теслер, Г.С.
Зы Хак Зунг
Обчислювальні системи
title_short Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_full Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_fullStr Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_full_unstemmed Оценки статистических характеристик данных летных испытаний
title_sort оценки статистических характеристик данных летных испытаний
author Теслер, Г.С.
Зы Хак Зунг
author_facet Теслер, Г.С.
Зы Хак Зунг
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
publishDate 2004
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Оцінки статистичних характеристик даних льотних випробувань
Estimation of the statistical characteristics of flight testing data
description Приведены гистограммные методы для вычисления основных статистических характеристик данных летных испытаний в квазиреальном масштабе времени и их программная реализация. Показана возможность их использования для нахождения квантилей эмпирических распределений, дано построение таблиц сопряженных признаков, нахождения центра тяжести фигур со сложной конфигурацией и нахождение адаптивного порога при распознавании образов. Наведені гістограмні методи для обчислення основних статистичних характеристик даних льотних випробувань у квазіреальному часі і їх програмна реалізація. Показана можливість їх використання для знаходження квантилів емпіричних розподілів, представлена побудова таблиць спряжності ознак, знаходження центра ваги фігур зі складною конфігурацією і знаходження адаптивного порога при розпізнаванні образів. There are given histogram methods for computing main statistical charactics of flight-testing data in quasi-real scale of time and their software realization. It is shown the availability of their using for finding quantiles of the empirical distributions, table constructing ad joint signs, finding the centre of weight of figures with compound configuration and finding adaptive threshold when recognizing images.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83930
citation_txt Оценки статистических характеристик данных летных испытаний / Г.С. Теслер, Зы Хак Зунг // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 50-56. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT teslergs ocenkistatističeskihharakteristikdannyhletnyhispytanii
AT zyhakzung ocenkistatističeskihharakteristikdannyhletnyhispytanii
AT teslergs ocínkistatističnihharakteristikdanihlʹotnihviprobuvanʹ
AT zyhakzung ocínkistatističnihharakteristikdanihlʹotnihviprobuvanʹ
AT teslergs estimationofthestatisticalcharacteristicsofflighttestingdata
AT zyhakzung estimationofthestatisticalcharacteristicsofflighttestingdata
first_indexed 2025-12-07T18:11:40Z
last_indexed 2025-12-07T18:11:40Z
_version_ 1850874109332815872