Виявлення залежностей даних
У статті описується розроблений алгоритм пошуку залежностей у підмножинах об’єктів досліджуваного набору даних. Даний алгоритм дозволяє ефективно виявляти асоціативні залежності за заданими критеріями якості. Застосування розробленого методу виявлення залежностей в даних можливе в багатьох предметни...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83972 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Виявлення залежностей даних / О.Ю. Пшеничний // Мат. машини і системи. — 2012. — № 1. — С. 89-97. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862529783604183040 |
|---|---|
| author | Пшеничний, О.Ю. |
| author_facet | Пшеничний, О.Ю. |
| citation_txt | Виявлення залежностей даних / О.Ю. Пшеничний // Мат. машини і системи. — 2012. — № 1. — С. 89-97. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | У статті описується розроблений алгоритм пошуку залежностей у підмножинах об’єктів досліджуваного набору даних. Даний алгоритм дозволяє ефективно виявляти асоціативні залежності за заданими критеріями якості. Застосування розробленого методу виявлення залежностей в даних можливе в багатьох предметних галузях та дозволяє виявити нові закономірності в даних, що покращує роботу фахівців та якість прийнятих ними рішень.
В статье описан разработанный алгоритм поиска зависимостей в подмножествах объектов исследуемого набора данных. Данный алгоритм позволяет эффективно выявлять ассоциативные зависимости в данных по заданным критериям качества. Использование разработанного метода поиска зависимостей в данных возможно в многих предметных областях и позволяет выявить новые закономерности в данных, что улучшает работу специалистов и качество принятых ими решений.
The worked out algorithm of data search dependencies in the object subsets of investigated dataset is described in the article. This algorithm allows effectively reveal associative dependencies based on specified quality criteria. Application of developed data dependency detection method is possible in many specializations and allows finding new data patterns which improves work and decisions quality of specialists.
|
| first_indexed | 2025-11-24T03:47:58Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83972 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T03:47:58Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Пшеничний, О.Ю. 2015-07-01T13:17:21Z 2015-07-01T13:17:21Z 2012 Виявлення залежностей даних / О.Ю. Пшеничний // Мат. машини і системи. — 2012. — № 1. — С. 89-97. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83972 004.9 У статті описується розроблений алгоритм пошуку залежностей у підмножинах об’єктів досліджуваного набору даних. Даний алгоритм дозволяє ефективно виявляти асоціативні залежності за заданими критеріями якості. Застосування розробленого методу виявлення залежностей в даних можливе в багатьох предметних галузях та дозволяє виявити нові закономірності в даних, що покращує роботу фахівців та якість прийнятих ними рішень. В статье описан разработанный алгоритм поиска зависимостей в подмножествах объектов исследуемого набора данных. Данный алгоритм позволяет эффективно выявлять ассоциативные зависимости в данных по заданным критериям качества. Использование разработанного метода поиска зависимостей в данных возможно в многих предметных областях и позволяет выявить новые закономерности в данных, что улучшает работу специалистов и качество принятых ими решений. The worked out algorithm of data search dependencies in the object subsets of investigated dataset is described in the article. This algorithm allows effectively reveal associative dependencies based on specified quality criteria. Application of developed data dependency detection method is possible in many specializations and allows finding new data patterns which improves work and decisions quality of specialists. uk Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Виявлення залежностей даних Выявление зависимостей данных Data dependency detection Article published earlier |
| spellingShingle | Виявлення залежностей даних Пшеничний, О.Ю. Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| title | Виявлення залежностей даних |
| title_alt | Выявление зависимостей данных Data dependency detection |
| title_full | Виявлення залежностей даних |
| title_fullStr | Виявлення залежностей даних |
| title_full_unstemmed | Виявлення залежностей даних |
| title_short | Виявлення залежностей даних |
| title_sort | виявлення залежностей даних |
| topic | Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| topic_facet | Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83972 |
| work_keys_str_mv | AT pšeničniioû viâvlennâzaležnosteidanih AT pšeničniioû vyâvleniezavisimosteidannyh AT pšeničniioû datadependencydetection |