Інтервальне представлення динаміки анаеробного мікробіологічного бродіння в біогазових установках

• Published in: Індуктивне моделювання складних систем
• Date: 2014
• Main Authors: Дивак, М.П., Гураль, І.В.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83994
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Інтервальне представлення динаміки анаеробного мікробіологічного бродіння в біогазових установках / М.П. Дивак, І.В. Гураль // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 55-68. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

У статті розглянута задача інтервального представлення динаміки анаеробного мікробіологічного бродіння в біогазових установках. Для моделювання процесів запропоновано використати модифіковане різницеве нелінійне рівняння Моно, яке забезпечує побудову неавтономної моделі процесів, а для його ідентифікації використати дані, отримані з більш простіших рівнянь Чена-Хашімото для різних наборів факторів впливу на процеси в біогазових установках та методи аналізу інтервальних даних. The article examines interval representation problem of anaerobic microbiological fermentation dynamics at biogas plants. For the processes modeling it is proposed to use a modified finite-difference nonlinear Mono’s equation. The equation provides non-autonomous processes model construction, and for its identification using data from a Chen-Hashimoto’s simple equation for different factor sets which influence the processes at biogas plants and interval data analysis methods. Статья рассматривает задачу интервального представления динамики анаэробного микробиологического брожения в биогазовых установках. Для моделирования процессов предложено использовать модифицированное разностное нелинейное уравнение Моно, которое обеспечивает построение неавтономной модели процессов, а для его идентификации использовать данные, полученные из более простых уравнений Чена-Хашимото для разных наборов факторов влияния на процессы в биогазовых установках и методы анализа интервальных данных.