Прогнозирование урожайности озимой пшеницы по различным спутниковым данным

В статье проводится сравнительный анализ использования различных спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. В качестве предикторов используются нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI, индекс здоровья растительности VHI и пр...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2014
1. Verfasser: Колотий, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83999
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Прогнозирование урожайности озимой пшеницы по различным спутниковым данным / А.В. Колотий // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 107-116. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В статье проводится сравнительный анализ использования различных спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. В качестве предикторов используются нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI, индекс здоровья растительности VHI и продукт FAPAR, характеризующий долю фотосинтетически активной солнечной радиации, поглощенной растительностью. В статті проводиться порівняльний аналіз використання різноманітних супутникових даних для прогнозування врожайності озимої пшениці в Україні на рівні окремих областей. В якості предикторів використовуються нормалізований різницевий вегетаційний індекс NDVI, індекс здоров’я рослинності VHI та продукт FAPAR, що характеризується часткою фотосинтетично активної сонячної радіації, поглинутої рослинністю. This article aims at the estimation of the results of usage various satellite data to predict winter wheat yield in Ukraine at the level of administrative regions (oblast). As the predictors normalized difference vegetation index (NDVI), vegetation health index (VHI) and fraction of absorbed photosynthetically active radiation index (FAPAR) are used.
ISSN:XXXX-0044