Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов

Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов

Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами предложен системный критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной сис...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2014
Main Author: Сарычев, А.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84002
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 137-156. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84002
record_format dspace
spelling Сарычев, А.П.
2015-07-02T07:12:34Z
2015-07-02T07:12:34Z
2014
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 137-156. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84002
519.25
Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами предложен системный критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных уравнений, которое зависит от параметров системы и объемов выборок.
Для моделювання в класі систем регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами запропоновано системний критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Доведено існування оптимальної множини регресірів. Виявлено умову редукції оптимальної системи регресійних рівнянь, що залежить від параметрів системи і обсягів вибірок.
For modelling in a class of regression equations systems with random coefficients the system criterion of regularity with dividing of observation sample on training and testing subsamples is offered. It is proved, that the optimum set of regressors exists. The condition of a reduction of optimum system of regression equations is obtained. This condition depends on parameters of system and volumes of samples.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
spellingShingle Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
Сарычев, А.П.
title_short Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
title_full Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
title_fullStr Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
title_full_unstemmed Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
title_sort моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
author Сарычев, А.П.
author_facet Сарычев, А.П.
publishDate 2014
language Russian
container_title Індуктивне моделювання складних систем
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами предложен системный критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных уравнений, которое зависит от параметров системы и объемов выборок. Для моделювання в класі систем регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами запропоновано системний критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Доведено існування оптимальної множини регресірів. Виявлено умову редукції оптимальної системи регресійних рівнянь, що залежить від параметрів системи і обсягів вибірок. For modelling in a class of regression equations systems with random coefficients the system criterion of regularity with dividing of observation sample on training and testing subsamples is offered. It is proved, that the optimum set of regressors exists. The condition of a reduction of optimum system of regression equations is obtained. This condition depends on parameters of system and volumes of samples.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84002
citation_txt Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 137-156. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT saryčevap modelirovanievklassesistemregressionnyhuravneniisoslučainymikoéfficientaminaosnovemetodagruppovogoučetaargumentov
first_indexed 2025-12-07T16:10:49Z
last_indexed 2025-12-07T16:10:49Z
_version_ 1850866505954099200

Similar Items