Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
Запропоновано метод класифікації сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних. Метод ґрунтується на послідовному використанні двох нейромережевих парадигм: карт самоорганізації Кохонена та ансамблю багатошарових персептронів. Точність класифікації підтверджується те...
Saved in:
| Published in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Date: | 2014 |
| Main Authors: | , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2014
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84003 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних / С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов, В.А. Остапенко, М.С. Лавренюк, А.В. Вікулов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84003 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Яйлимов, Б.Я. Остапенко, В.А. Лавренюк, М.С. Вікулов, А.В. 2015-07-02T07:15:06Z 2015-07-02T07:15:06Z 2014 Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних / С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов, В.А. Остапенко, М.С. Лавренюк, А.В. Вікулов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84003 004.62 Запропоновано метод класифікації сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних. Метод ґрунтується на послідовному використанні двох нейромережевих парадигм: карт самоорганізації Кохонена та ансамблю багатошарових персептронів. Точність класифікації підтверджується тестуванням на незалежній вибірці, а також шляхом порівняння з офіційною статистикою. Предложен метод классификации сельскохозяйственных посевов с использованием временных рядов спутниковых данных. Метод основан на последовательном использовании двух нейросетевых парадигм: карт самоорганизации Кохонена и ансамбля многослойных персептронов. Точность классификации подтверждается тестированием на независимой выборке, а также путем сравнения с официальной статистикой. A method for crop classification using a time series of satellite data is presented. The method is based on the subsequent applications of two neural networks paradigms: self-organising Kohonen maps and an ensemble of multi-layer perceptrons. The accuracy of classification is verified using independent testing data set and compared with official statistics. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних |
| spellingShingle |
Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Яйлимов, Б.Я. Остапенко, В.А. Лавренюк, М.С. Вікулов, А.В. |
| title_short |
Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних |
| title_full |
Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних |
| title_fullStr |
Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних |
| title_full_unstemmed |
Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних |
| title_sort |
класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних |
| author |
Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Яйлимов, Б.Я. Остапенко, В.А. Лавренюк, М.С. Вікулов, А.В. |
| author_facet |
Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Яйлимов, Б.Я. Остапенко, В.А. Лавренюк, М.С. Вікулов, А.В. |
| publishDate |
2014 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Індуктивне моделювання складних систем |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| description |
Запропоновано метод класифікації сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних. Метод ґрунтується на послідовному використанні двох нейромережевих парадигм: карт самоорганізації Кохонена та ансамблю багатошарових персептронів. Точність класифікації підтверджується тестуванням на незалежній вибірці, а також шляхом порівняння з офіційною статистикою.
Предложен метод классификации сельскохозяйственных посевов с использованием временных рядов спутниковых данных. Метод основан на последовательном использовании двух нейросетевых парадигм: карт самоорганизации Кохонена и ансамбля многослойных персептронов. Точность классификации подтверждается тестированием на независимой выборке, а также путем сравнения с официальной статистикой.
A method for crop classification using a time series of satellite data is presented. The method is based on the subsequent applications of two neural networks paradigms: self-organising Kohonen maps and an ensemble of multi-layer perceptrons. The accuracy of classification is verified using independent testing data set and compared with official statistics.
|
| issn |
XXXX-0044 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84003 |
| citation_txt |
Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних / С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов, В.А. Остапенко, М.С. Лавренюк, А.В. Вікулов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT skakunsv klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih AT šelestovaû klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih AT âilimovbâ klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih AT ostapenkova klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih AT lavrenûkms klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih AT víkulovav klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih |
| first_indexed |
2025-12-07T18:44:52Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:44:52Z |
| _version_ |
1850876197333893120 |