Построение допустимых и оптимальных расписаний выполнения работ на одной машине
Розглянуто властивості допустимих і оптимальних послідовностей виконання завдань на одній машині за умов обмежень на терміни початку і закінчення виконання завдань і на часткові послідовності виконання робіт. На базі визначених властивостей і оцінок нижньої границі тривалості оптимального розкладу з...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84017 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Построение допустимых и оптимальных расписаний выполнения работ на одной машине / Ю.А. Зак // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 62-82. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Розглянуто властивості допустимих і оптимальних послідовностей виконання завдань на одній машині за умов обмежень на терміни початку і закінчення виконання завдань і на часткові послідовності виконання робіт. На базі визначених властивостей і оцінок нижньої границі тривалості оптимального розкладу запропоновано методи точного і наближеного розв’язку сформульованої задачі послідовними алгоритмами оптимізації. Запропоновані алгоритми ілюструються числовими прикладами і можуть успішно застосовуватися для розв’язання цих задач за відсутності обмежень.
The paper considers the properties of admissible and optimal sequences of performing tasks by one machine under constraints on the terms of the beginning and completion of tasks and on partial sequences of task performance. The established properties and the lower-bound estimates of the length of the optimal schedule are used to develop methods for the exact and approximate solutions of the formulated problem by sequential optimization algorithms. The proposed algorithms are illustrated by numerical examples and can be successfully applied to solve these problems in the absence of constraints.
|
|---|---|
| ISSN: | 0023-1274 |