О скорости сходимости в асимптотическом разложении для эргодического распределения полумарковской модели управления типа (s, S)

Розглянуто випадковий процес X(t) , що описує так звану модель керування типу (s, S). Досліджено граничну поведінку ергодичного розподілу процесу. Встановлено, що при достатньо великих значеннях параметра β = S - s ергодична функція розподілу процесу X(t) наближається до рівномірного розподілу на ві...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2012
Автори: Алиев, Р.Т., Ханиев, Т.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84023
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О скорости сходимости в асимптотическом разложении для эргодического распределения полумарковской модели управления типа (s, S) / Р.Т. Алиев, Т.А. Ханиев // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 138-143. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглянуто випадковий процес X(t) , що описує так звану модель керування типу (s, S). Досліджено граничну поведінку ергодичного розподілу процесу. Встановлено, що при достатньо великих значеннях параметра β = S - s ергодична функція розподілу процесу X(t) наближається до рівномірного розподілу на відрізку [s, S], а також отримано оцінку швидкості збіжності. A stochastic process X(t) that describes a so-called inventory control model of type (s, S) is considered. The asymptotic behavior of the ergodic distribution of the process X(t) is investigated. It is established that the function of the ergodic distribution of the process X(t) for quite large values of the parameter β = S - s stends to the uniform distribution on the interval [s, S], and the rate of convergence is estimated.
ISSN:0023-1274