Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений

Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, щ...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2012
Hauptverfasser: Рачковский, Д.А., Мисуно, И.С., Слипченко, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84026
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862568100455514112
author Рачковский, Д.А.
Мисуно, И.С.
Слипченко, С.В.
author_facet Рачковский, Д.А.
Мисуно, И.С.
Слипченко, С.В.
citation_txt Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, що мають формат із плаваючою комою, за вихідними бінарними векторами. Отримані векторні представлення можуть використовуватися для обчислювальної ефективної обробки замість великих масивів вхідних багатовимірних векторів у застосуваннях, пов’язаних з пошуком, класифікацією, асоціативною пам’яттю та ін. We investigate the properties of randomized binary vector representations with adjustable sparseness formed from the input vectors by projecting them using a random matrix with ternary elements {–1, 0, +1}. We analyze the accuracy of estimating the measures of similarity-difference of the source vectors having a floating-point format by the output binary vectors. Those vector representations can be used for an efficient processing of large volumes of input multidimensional vectors in applications related to search, classification, associative memory, etc.
first_indexed 2025-11-26T00:17:42Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84026
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-11-26T00:17:42Z
publishDate 2012
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Рачковский, Д.А.
Мисуно, И.С.
Слипченко, С.В.
2015-07-02T08:34:29Z
2015-07-02T08:34:29Z
2012
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84026
004.22 + 004.93’11
Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, що мають формат із плаваючою комою, за вихідними бінарними векторами. Отримані векторні представлення можуть використовуватися для обчислювальної ефективної обробки замість великих масивів вхідних багатовимірних векторів у застосуваннях, пов’язаних з пошуком, класифікацією, асоціативною пам’яттю та ін.
We investigate the properties of randomized binary vector representations with adjustable sparseness formed from the input vectors by projecting them using a random matrix with ternary elements {–1, 0, +1}. We analyze the accuracy of estimating the measures of similarity-difference of the source vectors having a floating-point format by the output binary vectors. Those vector representations can be used for an efficient processing of large volumes of input multidimensional vectors in applications related to search, classification, associative memory, etc.
Д.А. Рачковский выражает благодарность А.А. Фролову и И.П. Муравьеву за плодотворные обсуждения.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
Рандомізовані проекційні методи формування бінарних розріджених векторних представлень
Randomized projective methods for construction of binary sparse vector representations
Article
published earlier
spellingShingle Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
Рачковский, Д.А.
Мисуно, И.С.
Слипченко, С.В.
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
title Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_alt Рандомізовані проекційні методи формування бінарних розріджених векторних представлень
Randomized projective methods for construction of binary sparse vector representations
title_full Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_fullStr Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_full_unstemmed Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_short Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_sort рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
topic Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
topic_facet Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84026
work_keys_str_mv AT račkovskiida randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenii
AT misunois randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenii
AT slipčenkosv randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenii
AT račkovskiida randomízovaníproekcíinímetodiformuvannâbínarnihrozrídženihvektornihpredstavlenʹ
AT misunois randomízovaníproekcíinímetodiformuvannâbínarnihrozrídženihvektornihpredstavlenʹ
AT slipčenkosv randomízovaníproekcíinímetodiformuvannâbínarnihrozrídženihvektornihpredstavlenʹ
AT račkovskiida randomizedprojectivemethodsforconstructionofbinarysparsevectorrepresentations
AT misunois randomizedprojectivemethodsforconstructionofbinarysparsevectorrepresentations
AT slipčenkosv randomizedprojectivemethodsforconstructionofbinarysparsevectorrepresentations