Агентные технологии для отбора информативных признаков

Розглянуто завдання відбору інформативних ознак. Розроблено метод їх відбору на основі мультиагентного підходу з непрямим зв’язком між агентами. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований мультиагентний метод. Розв’язано завдання відбору інформативних ознак для діагностики хронічног...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2012
Main Authors: Олейник, Ан.А., Олейник, Ал.А., Субботин, С.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84039
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Агентные технологии для отбора информативных признаков / Ан.А. Олейник, Ал.А. Олейник, С.А. Субботин // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 2. — С. 113-125. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто завдання відбору інформативних ознак. Розроблено метод їх відбору на основі мультиагентного підходу з непрямим зв’язком між агентами. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований мультиагентний метод. Розв’язано завдання відбору інформативних ознак для діагностики хронічного бронхіту. The problem of feature selection is considered. A method of feature selection based on the multiagent approach with indirect communication between agents is developed. Software is created to implement the multiagent method. The problem of feature selection is solved for the diagnostics of chronic bronchitis.
ISSN:0023-1274