Агентные технологии для отбора информативных признаков

Розглянуто завдання відбору інформативних ознак. Розроблено метод їх відбору на основі мультиагентного підходу з непрямим зв’язком між агентами. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований мультиагентний метод. Розв’язано завдання відбору інформативних ознак для діагностики хронічног...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2012
Hauptverfasser: Олейник, Ан.А., Олейник, Ал.А., Субботин, С.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84039
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Агентные технологии для отбора информативных признаков / Ан.А. Олейник, Ал.А. Олейник, С.А. Субботин // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 2. — С. 113-125. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто завдання відбору інформативних ознак. Розроблено метод їх відбору на основі мультиагентного підходу з непрямим зв’язком між агентами. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований мультиагентний метод. Розв’язано завдання відбору інформативних ознак для діагностики хронічного бронхіту. The problem of feature selection is considered. A method of feature selection based on the multiagent approach with indirect communication between agents is developed. Software is created to implement the multiagent method. The problem of feature selection is solved for the diagnostics of chronic bronchitis.
ISSN:0023-1274