Агентные технологии для отбора информативных признаков

Розглянуто завдання відбору інформативних ознак. Розроблено метод їх відбору на основі мультиагентного підходу з непрямим зв’язком між агентами. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований мультиагентний метод. Розв’язано завдання відбору інформативних ознак для діагностики хронічног...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2012
Автори: Олейник, Ан.А., Олейник, Ал.А., Субботин, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84039
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Агентные технологии для отбора информативных признаков / Ан.А. Олейник, Ал.А. Олейник, С.А. Субботин // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 2. — С. 113-125. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглянуто завдання відбору інформативних ознак. Розроблено метод їх відбору на основі мультиагентного підходу з непрямим зв’язком між агентами. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований мультиагентний метод. Розв’язано завдання відбору інформативних ознак для діагностики хронічного бронхіту. The problem of feature selection is considered. A method of feature selection based on the multiagent approach with indirect communication between agents is developed. Software is created to implement the multiagent method. The problem of feature selection is solved for the diagnostics of chronic bronchitis.
ISSN:0023-1274