Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры

Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры

Статья посвящена исследованию систем распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры. Цель исследований - выяснить ограничения и возможности подсистемы, использующей распознавание по отдельному кадру. Показана возможность получения нейронной сети типа классификатор с точностью распознавания пешех...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2006
Автори: Куссуль, М.Э., Садовая, Е.Г., Сычев, А.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2006
Теми:
Обчислювальні системи
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84048
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры / М.Э. Куссуль, Е.Г. Садовая, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2006. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84048
record_format dspace
spelling Куссуль, М.Э.
Садовая, Е.Г.
Сычев, А.С.
2015-07-02T17:13:41Z
2015-07-02T17:13:41Z
2006
Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры / М.Э. Куссуль, Е.Г. Садовая, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2006. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84048
621.8:681.5
Статья посвящена исследованию систем распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры. Цель исследований - выяснить ограничения и возможности подсистемы, использующей распознавание по отдельному кадру. Показана возможность получения нейронной сети типа классификатор с точностью распознавания пешеходов до 99,99%. Разработанный классификатор является чрезвычайно важной частью систем распознавания образов с помощью видеокамеры. Несмотря на высокий процент распознавания, одного классификатора недостаточно для решения проблемы в целом. Система распознавания пешехода может быть применима, если она основана на двухступенчатой классификации.
Робота присвячена дослідженню систем розпізнавання пішохода за допомогою однієї відеокамери. Мета дослідження - виявити обмеження і можливості підсистеми, яка виконує розпізнавання по окремому кадру. Показана можливість отримання нейронної мережі типу класифікатор з точністю розпізнавання пішоходів до 99,99%. Розроблений класифікатор є надзвичайно важливою частиною системи розпізнавання образів за допомогою однієї відеокамери. Незважаючи на високий відсоток розпізнавання, одного класифікатора недостатньо для вирішення проблеми в цілому. Система розпізнавання пішохода може бути дієздатною, якщо вона базується на двоступеневій класифікації.
This paper is dedicated to investigations of pedestrian detection system based on single video camera. The purpose of the investigations is to find limitations and possibilities of subsystem, which utilizes one frame for recognition. It is shown possibility to obtain neural network classifier for pedestrian recognition with accuracy up to 99,99%. Developed classifier is very important part of pedestrian recognition system based on video camera. In spite of high classification rate one classifier is not enough to solve the problem in the whole. Pedestrian detection system can be applicable if it based on two-steps classification.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
Система розпізнавання пішохода з допомогою однієї відеокамери
Single camera pedestrian detection system
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
spellingShingle Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
Куссуль, М.Э.
Садовая, Е.Г.
Сычев, А.С.
Обчислювальні системи
title_short Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_full Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_fullStr Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_full_unstemmed Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_sort система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
author Куссуль, М.Э.
Садовая, Е.Г.
Сычев, А.С.
author_facet Куссуль, М.Э.
Садовая, Е.Г.
Сычев, А.С.
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
publishDate 2006
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Система розпізнавання пішохода з допомогою однієї відеокамери
Single camera pedestrian detection system
description Статья посвящена исследованию систем распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры. Цель исследований - выяснить ограничения и возможности подсистемы, использующей распознавание по отдельному кадру. Показана возможность получения нейронной сети типа классификатор с точностью распознавания пешеходов до 99,99%. Разработанный классификатор является чрезвычайно важной частью систем распознавания образов с помощью видеокамеры. Несмотря на высокий процент распознавания, одного классификатора недостаточно для решения проблемы в целом. Система распознавания пешехода может быть применима, если она основана на двухступенчатой классификации. Робота присвячена дослідженню систем розпізнавання пішохода за допомогою однієї відеокамери. Мета дослідження - виявити обмеження і можливості підсистеми, яка виконує розпізнавання по окремому кадру. Показана можливість отримання нейронної мережі типу класифікатор з точністю розпізнавання пішоходів до 99,99%. Розроблений класифікатор є надзвичайно важливою частиною системи розпізнавання образів за допомогою однієї відеокамери. Незважаючи на високий відсоток розпізнавання, одного класифікатора недостатньо для вирішення проблеми в цілому. Система розпізнавання пішохода може бути дієздатною, якщо вона базується на двоступеневій класифікації. This paper is dedicated to investigations of pedestrian detection system based on single video camera. The purpose of the investigations is to find limitations and possibilities of subsystem, which utilizes one frame for recognition. It is shown possibility to obtain neural network classifier for pedestrian recognition with accuracy up to 99,99%. Developed classifier is very important part of pedestrian recognition system based on video camera. In spite of high classification rate one classifier is not enough to solve the problem in the whole. Pedestrian detection system can be applicable if it based on two-steps classification.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84048
citation_txt Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры / М.Э. Куссуль, Е.Г. Садовая, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2006. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kussulʹmé sistemaraspoznavaniâpešehodaspomoŝʹûodnoivideokamery
AT sadovaâeg sistemaraspoznavaniâpešehodaspomoŝʹûodnoivideokamery
AT syčevas sistemaraspoznavaniâpešehodaspomoŝʹûodnoivideokamery
AT kussulʹmé sistemarozpíznavannâpíšohodazdopomogoûodníêívídeokameri
AT sadovaâeg sistemarozpíznavannâpíšohodazdopomogoûodníêívídeokameri
AT syčevas sistemarozpíznavannâpíšohodazdopomogoûodníêívídeokameri
AT kussulʹmé singlecamerapedestriandetectionsystem
AT sadovaâeg singlecamerapedestriandetectionsystem
AT syčevas singlecamerapedestriandetectionsystem
first_indexed 2025-12-07T18:04:43Z
last_indexed 2025-12-07T18:04:43Z
_version_ 1850873671473692672

Схожі ресурси