Многофакторные планы экспериментов для совместного проведения оптимизации и моделирования

Проанализированы методы оптимизации – крутое восхождение по поверхности отклика и последовательное симплекс планирование. Сформулированы требования к планам экспериментов для оптимизации и моделирования. Предложено использовать в качестве планов ЛПτ равномерно распределенные последовательности. Прив...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2013
1. Verfasser: Радченко, С.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84081
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Многофакторные планы экспериментов для совместного проведения оптимизации и моделирования / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2013. — № 3. — С. 124-130. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Проанализированы методы оптимизации – крутое восхождение по поверхности отклика и последовательное симплекс планирование. Сформулированы требования к планам экспериментов для оптимизации и моделирования. Предложено использовать в качестве планов ЛПτ равномерно распределенные последовательности. Приведены их преимущества. Проаналізовані методи оптимізації – круте сходження по поверхні відгуку і послідовне симплекс планування. Сформульовані вимоги до планів експериментів для оптимізації і моделювання. Запропоновано використовувати як плани ЛПτ рівномірно розподілені послідовності. Наведено їх переваги. The methods of optimization have been analyzed: steep ascension on the response surface and successive simplex design. Requirements to designs of experiments for optimization and modeling have been formulated. It is suggested to use uniformly distributed sequences as ЛПτ designs. Their advantages are presented.
ISSN:1028-9763