Адаптивное управление процессом ценообразования на рынке с использованием радиально-базисной функциональной сети

Предлагается схема адаптивного управления процессом рыночного ценообразования, основанная на применении радиально-базисной функциональной нейронной сети. Схема управления, включающая градиентный алгоритм настройки параметров нейронного регулятора, апробирована на конкретном примере. Пропонується схе...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Математичні машини і системи
Дата:2013
ISSN:1028-9763
Автори: Рзаев, Р.Р., Умарова, Н.А., Агамалыев, М.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84093
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Адаптивное управление процессом ценообразования на рынке с использованием радиально-базисной функциональной сети / Р.Р. Рзаев, Н.А. Умарова, М.А. Агамалыев // Мат. машини і системи. — 2013. — № 3. — С. 67-75. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предлагается схема адаптивного управления процессом рыночного ценообразования, основанная на применении радиально-базисной функциональной нейронной сети. Схема управления, включающая градиентный алгоритм настройки параметров нейронного регулятора, апробирована на конкретном примере. Пропонується схема адаптивного управління процесом ринкового ціноутворення, заснована на застосуванні радіально-базисної функціональної нейронної мережі. Схема управління, що включає градієнтний алгоритм налаштування параметрів нейронного регулятора, апробована на конкретному прикладі. Adaptive management scheme of market pricing process based on radial basis function network is proposed. The control scheme including a gradient algorithm of parameter settings of neural controller was tested on a specific example.
ISSN:1028-9763