Адаптивное управление процессом ценообразования на рынке с использованием радиально-базисной функциональной сети

Предлагается схема адаптивного управления процессом рыночного ценообразования, основанная на применении радиально-базисной функциональной нейронной сети. Схема управления, включающая градиентный алгоритм настройки параметров нейронного регулятора, апробирована на конкретном примере. Пропонується схе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2013
Main Authors: Рзаев, Р.Р., Умарова, Н.А., Агамалыев, М.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84093
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Адаптивное управление процессом ценообразования на рынке с использованием радиально-базисной функциональной сети / Р.Р. Рзаев, Н.А. Умарова, М.А. Агамалыев // Мат. машини і системи. — 2013. — № 3. — С. 67-75. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Предлагается схема адаптивного управления процессом рыночного ценообразования, основанная на применении радиально-базисной функциональной нейронной сети. Схема управления, включающая градиентный алгоритм настройки параметров нейронного регулятора, апробирована на конкретном примере. Пропонується схема адаптивного управління процесом ринкового ціноутворення, заснована на застосуванні радіально-базисної функціональної нейронної мережі. Схема управління, що включає градієнтний алгоритм налаштування параметрів нейронного регулятора, апробована на конкретному прикладі. Adaptive management scheme of market pricing process based on radial basis function network is proposed. The control scheme including a gradient algorithm of parameter settings of neural controller was tested on a specific example.
ISSN:1028-9763