Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия
Запропоновано підходи до обчислення верхніх оцінок вірогідності розпізнавання, що сприяють їх використанню для більш широкого класу моделей. Одна з оцінок стосується визначення стійкості покриття об’єктів класифікуючими алгоритмами на підставі розподілу відстаней між об’єктами, а інша — змінного кон...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84132 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия / Б.П. Русын, В.А. Таянов, А.А. Луцык // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 4. — С. 132-141. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84132 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Русын, Б.П. Таянов, В.А. Луцык, А.А. 2015-07-03T09:23:20Z 2015-07-03T09:23:20Z 2012 Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия / Б.П. Русын, В.А. Таянов, А.А. Луцык // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 4. — С. 132-141. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84132 004.93+519.2 Запропоновано підходи до обчислення верхніх оцінок вірогідності розпізнавання, що сприяють їх використанню для більш широкого класу моделей. Одна з оцінок стосується визначення стійкості покриття об’єктів класифікуючими алгоритмами на підставі розподілу відстаней між об’єктами, а інша — змінного контролю з виключенням по одному, що дає можливість значно простіше і швидше будувати оцінки. The approaches to calculating the upper-bound estimates of the recognition probability are proposed. This allows using them for a more general class of models. One of the estimates determines the stability of the object coverage by classification algorithms based on the distribution of the distances between objects. The second estimate is concerned with leave-one-out cross-validation. This makes the estimation much faster and easier. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия Оцінки надійності роботи класифікаторів на основі функції відмінності Upper-bound estimates for classifiers based on dissimilarity function Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия |
| spellingShingle |
Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия Русын, Б.П. Таянов, В.А. Луцык, А.А. Системный анализ |
| title_short |
Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия |
| title_full |
Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия |
| title_fullStr |
Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия |
| title_full_unstemmed |
Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия |
| title_sort |
оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия |
| author |
Русын, Б.П. Таянов, В.А. Луцык, А.А. |
| author_facet |
Русын, Б.П. Таянов, В.А. Луцык, А.А. |
| topic |
Системный анализ |
| topic_facet |
Системный анализ |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Оцінки надійності роботи класифікаторів на основі функції відмінності Upper-bound estimates for classifiers based on dissimilarity function |
| description |
Запропоновано підходи до обчислення верхніх оцінок вірогідності розпізнавання, що сприяють їх використанню для більш широкого класу моделей. Одна з оцінок стосується визначення стійкості покриття об’єктів класифікуючими алгоритмами на підставі розподілу відстаней між об’єктами, а інша — змінного контролю з виключенням по одному, що дає можливість значно простіше і швидше будувати оцінки.
The approaches to calculating the upper-bound estimates of the recognition probability are proposed. This allows using them for a more general class of models. One of the estimates determines the stability of the object coverage by classification algorithms based on the distribution of the distances between objects. The second estimate is concerned with leave-one-out cross-validation. This makes the estimation much faster and easier.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84132 |
| citation_txt |
Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия / Б.П. Русын, В.А. Таянов, А.А. Луцык // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 4. — С. 132-141. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT rusynbp ocenkinadežnostirabotyklassifikatorovnaosnovaniifunkciinepodobiâ AT taânovva ocenkinadežnostirabotyklassifikatorovnaosnovaniifunkciinepodobiâ AT lucykaa ocenkinadežnostirabotyklassifikatorovnaosnovaniifunkciinepodobiâ AT rusynbp ocínkinadíinostírobotiklasifíkatorívnaosnovífunkcíívídmínností AT taânovva ocínkinadíinostírobotiklasifíkatorívnaosnovífunkcíívídmínností AT lucykaa ocínkinadíinostírobotiklasifíkatorívnaosnovífunkcíívídmínností AT rusynbp upperboundestimatesforclassifiersbasedondissimilarityfunction AT taânovva upperboundestimatesforclassifiersbasedondissimilarityfunction AT lucykaa upperboundestimatesforclassifiersbasedondissimilarityfunction |
| first_indexed |
2025-12-01T01:48:12Z |
| last_indexed |
2025-12-01T01:48:12Z |
| _version_ |
1850859013324931072 |