Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации

Показано, що ZPP-, RP-ймовірнісних поліноміальних процедури постоптимального аналізу для визначення оптимального розв’язку задачі про покриття множинами, яка відрізняється від вихідної в одній позиції матриці обмежень, не існує, якщо виходити з оптимального розв’язку вихідної задачі і ZPP ≠ NP (RP ≠...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2012
Main Author: Михайлюк, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84154
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации / В.А. Михайлюк // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 6. — С. 3-10. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862740199173259264
author Михайлюк, В.А.
author_facet Михайлюк, В.А.
citation_txt Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации / В.А. Михайлюк // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 6. — С. 3-10. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Показано, що ZPP-, RP-ймовірнісних поліноміальних процедури постоптимального аналізу для визначення оптимального розв’язку задачі про покриття множинами, яка відрізняється від вихідної в одній позиції матриці обмежень, не існує, якщо виходити з оптимального розв’язку вихідної задачі і ZPP ≠ NP (RP ≠ NP). Подібний результат маємо для задачі про ранець. It is shown that a ZPP-, RP-probabilistic polynomial procedures of postoptimality analysis for finding the optimal solution of a set cover problem that differs from the original problem in one position of matrix of constraints do not exist if the optimal solution of the original problem is known and if ZPP ≠ NP (RP ≠ NP) A similar result holds for the knapsack problem.
first_indexed 2025-12-07T20:13:30Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84154
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:13:30Z
publishDate 2012
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Михайлюк, В.А.
2015-07-03T10:44:25Z
2015-07-03T10:44:25Z
2012
Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации / В.А. Михайлюк // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 6. — С. 3-10. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84154
519.854
Показано, що ZPP-, RP-ймовірнісних поліноміальних процедури постоптимального аналізу для визначення оптимального розв’язку задачі про покриття множинами, яка відрізняється від вихідної в одній позиції матриці обмежень, не існує, якщо виходити з оптимального розв’язку вихідної задачі і ZPP ≠ NP (RP ≠ NP). Подібний результат маємо для задачі про ранець.
It is shown that a ZPP-, RP-probabilistic polynomial procedures of postoptimality analysis for finding the optimal solution of a set cover problem that differs from the original problem in one position of matrix of constraints do not exist if the optimal solution of the original problem is known and if ZPP ≠ NP (RP ≠ NP) A similar result holds for the knapsack problem.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кибернетика
Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации
Підхід до оцінки складності ймовірнісних процедур постоптимального аналізу дискретних задач оптимізації
An approach to estimating the complexity of probabilistic procedures for the postoptimality analysis of discrete optimization problems
Article
published earlier
spellingShingle Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации
Михайлюк, В.А.
Кибернетика
title Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации
title_alt Підхід до оцінки складності ймовірнісних процедур постоптимального аналізу дискретних задач оптимізації
An approach to estimating the complexity of probabilistic procedures for the postoptimality analysis of discrete optimization problems
title_full Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации
title_fullStr Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации
title_full_unstemmed Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации
title_short Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации
title_sort подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации
topic Кибернетика
topic_facet Кибернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84154
work_keys_str_mv AT mihailûkva podhodkocenkesložnostiveroâtnostnyhprocedurpostoptimalʹnogoanalizadiskretnyhzadačoptimizacii
AT mihailûkva pídhíddoocínkiskladnostíimovírnísnihprocedurpostoptimalʹnogoanalízudiskretnihzadačoptimízacíí
AT mihailûkva anapproachtoestimatingthecomplexityofprobabilisticproceduresforthepostoptimalityanalysisofdiscreteoptimizationproblems