Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума
Отримано достатні умови сильної консистентності та знайдено асимптотичні розподіли оцінок невідомих параметрів майже періодичної функції в нелінійній моделі регресії з неперервним часом та випадковим шумом. Припускається, що шум є гаусівським стаціонарним процесом зі слабкою залежністю. Sufficient c...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84172 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума / Г.Д. Била // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 6. — С. 173-183. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84172 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Била, Г.Д. 2015-07-03T11:21:50Z 2015-07-03T11:21:50Z 2012 Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума / Г.Д. Била // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 6. — С. 173-183. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84172 519.21 Отримано достатні умови сильної консистентності та знайдено асимптотичні розподіли оцінок невідомих параметрів майже періодичної функції в нелінійній моделі регресії з неперервним часом та випадковим шумом. Припускається, що шум є гаусівським стаціонарним процесом зі слабкою залежністю. Sufficient conditions of strong consistency are established. The asymptotic distributions of estimates of the unknown parameters of almost periodic function in a nonlinear regression model with continuous time and random noise are found. The noise is assumed to be a Gaussian stationary process with weak dependence. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума Про асимптотичні властивості оцінок невідомих параметрів майже періодичної функції при наявності гаусівського шуму Asymptotic properties of estimations of unknown parameters of almost periodic functions in the presence of Gaussian noise Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума |
| spellingShingle |
Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума Била, Г.Д. Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа |
| title_short |
Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума |
| title_full |
Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума |
| title_fullStr |
Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума |
| title_full_unstemmed |
Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума |
| title_sort |
об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума |
| author |
Била, Г.Д. |
| author_facet |
Била, Г.Д. |
| topic |
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа |
| topic_facet |
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Про асимптотичні властивості оцінок невідомих параметрів майже періодичної функції при наявності гаусівського шуму Asymptotic properties of estimations of unknown parameters of almost periodic functions in the presence of Gaussian noise |
| description |
Отримано достатні умови сильної консистентності та знайдено асимптотичні розподіли оцінок невідомих параметрів майже періодичної функції в нелінійній моделі регресії з неперервним часом та випадковим шумом. Припускається, що шум є гаусівським стаціонарним процесом зі слабкою залежністю.
Sufficient conditions of strong consistency are established. The asymptotic distributions of estimates of the unknown parameters of almost periodic function in a nonlinear regression model with continuous time and random noise are found. The noise is assumed to be a Gaussian stationary process with weak dependence.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84172 |
| citation_txt |
Об асимптотических свойствах оценок неизвестных параметров почти периодической функции при наличии гауссовского шума / Г.Д. Била // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 6. — С. 173-183. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT bilagd obasimptotičeskihsvoistvahocenokneizvestnyhparametrovpočtiperiodičeskoifunkciiprinaličiigaussovskogošuma AT bilagd proasimptotičnívlastivostíocínoknevídomihparametrívmaižeperíodičnoífunkcííprinaâvnostígausívsʹkogošumu AT bilagd asymptoticpropertiesofestimationsofunknownparametersofalmostperiodicfunctionsinthepresenceofgaussiannoise |
| first_indexed |
2025-12-07T19:11:03Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:11:03Z |
| _version_ |
1850877844792541184 |