Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора

Розглянуто задачу оцінювання (прогнозування) багатовимірної випадкової матриці за значенням іншої багатовимірної випадкової матриці, коли квадратична функція втрати розглядається з позицій теорії оптимальних статистичних рішень. Отримано вираз мінімального значення середнього ризику оптимального пол...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2011
Автор: Муха, В.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84189
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора / В.С. Муха // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 2. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84189
record_format dspace
spelling Муха, В.С.
2015-07-03T15:50:57Z
2015-07-03T15:50:57Z
2011
Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора / В.С. Муха // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 2. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84189
517.514
Розглянуто задачу оцінювання (прогнозування) багатовимірної випадкової матриці за значенням іншої багатовимірної випадкової матриці, коли квадратична функція втрати розглядається з позицій теорії оптимальних статистичних рішень. Отримано вираз мінімального значення середнього ризику оптимального поліноміального багатовимірно-матричного предиктора, доказано його властивості та введено поняття його ефективності.
Statistical decision theory is used to consider the problem of random multidimensional matrix estimation (prediction) on the measurement of another random multidimensional matrix in the case of a square loss func-tion. An expression for the minimum average risk value for optimal polynomial multidimensional-matrix pre-dictor is derived. The property of such a predictor is proved and the concept of its efficiency is introduced.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
Мінімальний середній ризик і ефективність оптимального поліноміального багатовимірно-матричного предиктора
nimum average risk and efficiency of optimal polynomial multidimensional-matrix predictor
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
spellingShingle Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
Муха, В.С.
Системный анализ
title_short Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_full Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_fullStr Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_full_unstemmed Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_sort минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
author Муха, В.С.
author_facet Муха, В.С.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2011
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Мінімальний середній ризик і ефективність оптимального поліноміального багатовимірно-матричного предиктора
nimum average risk and efficiency of optimal polynomial multidimensional-matrix predictor
description Розглянуто задачу оцінювання (прогнозування) багатовимірної випадкової матриці за значенням іншої багатовимірної випадкової матриці, коли квадратична функція втрати розглядається з позицій теорії оптимальних статистичних рішень. Отримано вираз мінімального значення середнього ризику оптимального поліноміального багатовимірно-матричного предиктора, доказано його властивості та введено поняття його ефективності. Statistical decision theory is used to consider the problem of random multidimensional matrix estimation (prediction) on the measurement of another random multidimensional matrix in the case of a square loss func-tion. An expression for the minimum average risk value for optimal polynomial multidimensional-matrix pre-dictor is derived. The property of such a predictor is proved and the concept of its efficiency is introduced.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84189
citation_txt Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора / В.С. Муха // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 2. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT muhavs minimalʹnyisredniiriskiéffektivnostʹoptimalʹnogopolinomialʹnogomnogomernomatričnogoprediktora
AT muhavs mínímalʹniiseredníirizikíefektivnístʹoptimalʹnogopolínomíalʹnogobagatovimírnomatričnogoprediktora
AT muhavs nimumaverageriskandefficiencyofoptimalpolynomialmultidimensionalmatrixpredictor
first_indexed 2025-12-07T18:14:51Z
last_indexed 2025-12-07T18:14:51Z
_version_ 1850874309101223936