Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора

Розглянуто задачу оцінювання (прогнозування) багатовимірної випадкової матриці за значенням іншої багатовимірної випадкової матриці, коли квадратична функція втрати розглядається з позицій теорії оптимальних статистичних рішень. Отримано вираз мінімального значення середнього ризику оптимального пол...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2011
Main Author: Муха, В.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84189
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора / В.С. Муха // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 2. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862718367955156992
author Муха, В.С.
author_facet Муха, В.С.
citation_txt Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора / В.С. Муха // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 2. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Розглянуто задачу оцінювання (прогнозування) багатовимірної випадкової матриці за значенням іншої багатовимірної випадкової матриці, коли квадратична функція втрати розглядається з позицій теорії оптимальних статистичних рішень. Отримано вираз мінімального значення середнього ризику оптимального поліноміального багатовимірно-матричного предиктора, доказано його властивості та введено поняття його ефективності. Statistical decision theory is used to consider the problem of random multidimensional matrix estimation (prediction) on the measurement of another random multidimensional matrix in the case of a square loss func-tion. An expression for the minimum average risk value for optimal polynomial multidimensional-matrix pre-dictor is derived. The property of such a predictor is proved and the concept of its efficiency is introduced.
first_indexed 2025-12-07T18:14:51Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84189
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:14:51Z
publishDate 2011
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Муха, В.С.
2015-07-03T15:50:57Z
2015-07-03T15:50:57Z
2011
Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора / В.С. Муха // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 2. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84189
517.514
Розглянуто задачу оцінювання (прогнозування) багатовимірної випадкової матриці за значенням іншої багатовимірної випадкової матриці, коли квадратична функція втрати розглядається з позицій теорії оптимальних статистичних рішень. Отримано вираз мінімального значення середнього ризику оптимального поліноміального багатовимірно-матричного предиктора, доказано його властивості та введено поняття його ефективності.
Statistical decision theory is used to consider the problem of random multidimensional matrix estimation (prediction) on the measurement of another random multidimensional matrix in the case of a square loss func-tion. An expression for the minimum average risk value for optimal polynomial multidimensional-matrix pre-dictor is derived. The property of such a predictor is proved and the concept of its efficiency is introduced.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
Мінімальний середній ризик і ефективність оптимального поліноміального багатовимірно-матричного предиктора
nimum average risk and efficiency of optimal polynomial multidimensional-matrix predictor
Article
published earlier
spellingShingle Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
Муха, В.С.
Системный анализ
title Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_alt Мінімальний середній ризик і ефективність оптимального поліноміального багатовимірно-матричного предиктора
nimum average risk and efficiency of optimal polynomial multidimensional-matrix predictor
title_full Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_fullStr Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_full_unstemmed Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_short Минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
title_sort минимальный средний риск и эффективность оптимального полиномиального многомерно-матричного предиктора
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84189
work_keys_str_mv AT muhavs minimalʹnyisredniiriskiéffektivnostʹoptimalʹnogopolinomialʹnogomnogomernomatričnogoprediktora
AT muhavs mínímalʹniiseredníirizikíefektivnístʹoptimalʹnogopolínomíalʹnogobagatovimírnomatričnogoprediktora
AT muhavs nimumaverageriskandefficiencyofoptimalpolynomialmultidimensionalmatrixpredictor