Многокритериальная задача распределения ограниченных ресурсов
Розглянуто проблему розподілу заданого глобального ресурсу при обмеженнях знизу, що накладаються на парціальні ресурси. Проблема полягає в побудові адекватної цільової функції для оптимізації процесу розподілу ресурсів в умовах їхньої обмеженості. Для цього використовується підхід багатокритеріально...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| ISSN: | 0023-1274 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84211 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Многокритериальная задача распределения ограниченных ресурсов / А.Н. Воронин // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 3. — С. 179-181. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Розглянуто проблему розподілу заданого глобального ресурсу при обмеженнях знизу, що накладаються на парціальні ресурси. Проблема полягає в побудові адекватної цільової функції для оптимізації процесу розподілу ресурсів в умовах їхньої обмеженості. Для цього використовується підхід багатокритеріальної оптимізації із застосуванням нелінійної схеми компромісів. Наведено модельний приклад.
The problem of distribution of a given global resource is considered under constraints imposed from below on partial resources. It is shown that the problem lies in constructing an adequate criterion function for the optimization of the process of distribution of resources under conditions of their boundedness. The problem is solved by a multicriteria optimization method with the use of a nonlinear trade-off scheme. A model example is given.
|
|---|---|
| ISSN: | 0023-1274 |