Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2011
• Main Authors: Анисимов, А.В., Марченко, А.А., Кисенко, В.К.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
• Subjects: Кибернетика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84214
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка / А.В. Анисимов, А.А. Марченко, В.К. Кисенко // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 4. — С. 18-27. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Розглянуто методи обчислення семантичної близькості-зв’язності слів природної мови. Поняття семантичної близькості дозволяє будувати алгоритмічні моделі контекстно-лінгвістичного аналізу для вирішення таких задач: розв’язання смислових неоднозначностей, розпізнавання центральних сутнос-тей тексту, аналіз природномовних текстів. Запропоновано новий алгоритм оцінки семантичної відстані для слів природної мови, який є зваженою модифікацією відомого підходу Леска, засновано-го на побудові лексичного перетину словникових статей. The paper develops methods to calculate the semantic relatedness of natural language words. The concept of semantic relatedness allows constructing algorithmic models for the context-linguistic analysis to solve problems such as word sense disambiguation, named entity recognition, natural language text analysis, etc. The study proposes a new algorithm to estimate the semantic distance between natural language words. This method is a weighted modification of Lesk’s famous approach, which is based on lexical overlap of glossary entries.