Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка
Розглянуто методи обчислення семантичної близькості-зв’язності слів природної мови. Поняття семантичної близькості дозволяє будувати алгоритмічні моделі контекстно-лінгвістичного аналізу для вирішення таких задач: розв’язання смислових неоднозначностей, розпізнавання центральних сутнос-тей тексту, а...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84214 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка / А.В. Анисимов, А.А. Марченко, В.К. Кисенко // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 4. — С. 18-27. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862726070700081152 |
|---|---|
| author | Анисимов, А.В. Марченко, А.А. Кисенко, В.К. |
| author_facet | Анисимов, А.В. Марченко, А.А. Кисенко, В.К. |
| citation_txt | Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка / А.В. Анисимов, А.А. Марченко, В.К. Кисенко // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 4. — С. 18-27. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Розглянуто методи обчислення семантичної близькості-зв’язності слів природної мови. Поняття семантичної близькості дозволяє будувати алгоритмічні моделі контекстно-лінгвістичного аналізу для вирішення таких задач: розв’язання смислових неоднозначностей, розпізнавання центральних сутнос-тей тексту, аналіз природномовних текстів. Запропоновано новий алгоритм оцінки семантичної відстані для слів природної мови, який є зваженою модифікацією відомого підходу Леска, засновано-го на побудові лексичного перетину словникових статей.
The paper develops methods to calculate the semantic relatedness of natural language words. The concept of semantic relatedness allows constructing algorithmic models for the context-linguistic analysis to solve problems such as word sense disambiguation, named entity recognition, natural language text analysis, etc. The study proposes a new algorithm to estimate the semantic distance between natural language words. This method is a weighted modification of Lesk’s famous approach, which is based on lexical overlap of glossary entries.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:55:21Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84214 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:55:21Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Анисимов, А.В. Марченко, А.А. Кисенко, В.К. 2015-07-03T18:40:36Z 2015-07-03T18:40:36Z 2011 Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка / А.В. Анисимов, А.А. Марченко, В.К. Кисенко // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 4. — С. 18-27. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84214 681.3 Розглянуто методи обчислення семантичної близькості-зв’язності слів природної мови. Поняття семантичної близькості дозволяє будувати алгоритмічні моделі контекстно-лінгвістичного аналізу для вирішення таких задач: розв’язання смислових неоднозначностей, розпізнавання центральних сутнос-тей тексту, аналіз природномовних текстів. Запропоновано новий алгоритм оцінки семантичної відстані для слів природної мови, який є зваженою модифікацією відомого підходу Леска, засновано-го на побудові лексичного перетину словникових статей. The paper develops methods to calculate the semantic relatedness of natural language words. The concept of semantic relatedness allows constructing algorithmic models for the context-linguistic analysis to solve problems such as word sense disambiguation, named entity recognition, natural language text analysis, etc. The study proposes a new algorithm to estimate the semantic distance between natural language words. This method is a weighted modification of Lesk’s famous approach, which is based on lexical overlap of glossary entries. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка Метод обчислення семантичної близькості-зв’язності між словами природної мови Method for estimation of semantic relatedness of natural language words Article published earlier |
| spellingShingle | Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка Анисимов, А.В. Марченко, А.А. Кисенко, В.К. Кибернетика |
| title | Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка |
| title_alt | Метод обчислення семантичної близькості-зв’язності між словами природної мови Method for estimation of semantic relatedness of natural language words |
| title_full | Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка |
| title_fullStr | Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка |
| title_full_unstemmed | Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка |
| title_short | Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка |
| title_sort | метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка |
| topic | Кибернетика |
| topic_facet | Кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84214 |
| work_keys_str_mv | AT anisimovav metodvyčisleniâsemantičeskoiblizostisvâznostimežduslovamiestestvennogoâzyka AT marčenkoaa metodvyčisleniâsemantičeskoiblizostisvâznostimežduslovamiestestvennogoâzyka AT kisenkovk metodvyčisleniâsemantičeskoiblizostisvâznostimežduslovamiestestvennogoâzyka AT anisimovav metodobčislennâsemantičnoíblizʹkostízvâznostímížslovamiprirodnoímovi AT marčenkoaa metodobčislennâsemantičnoíblizʹkostízvâznostímížslovamiprirodnoímovi AT kisenkovk metodobčislennâsemantičnoíblizʹkostízvâznostímížslovamiprirodnoímovi AT anisimovav methodforestimationofsemanticrelatednessofnaturallanguagewords AT marčenkoaa methodforestimationofsemanticrelatednessofnaturallanguagewords AT kisenkovk methodforestimationofsemanticrelatednessofnaturallanguagewords |