Робастное обучение радиально-базисных сетей
Розглянуто питання сталого навчання радіально-базисних мереж за наявності завад вимірювань, що мають розподіл, відмінний від нормального. Результати моделювання свідчать про те, що в цьому випадку достатньо ефективними є багатокрокові проекційні алгоритми навчання, які мінімізують різноманітні види...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84249 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Робастное обучение радиально-базисных сетей / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 38-46. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862551969756872704 |
|---|---|
| author | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. |
| author_facet | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. |
| citation_txt | Робастное обучение радиально-базисных сетей / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 38-46. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Розглянуто питання сталого навчання радіально-базисних мереж за наявності завад вимірювань, що мають розподіл, відмінний від нормального. Результати моделювання свідчать про те, що в цьому випадку достатньо ефективними є багатокрокові проекційні алгоритми навчання, які мінімізують різноманітні види модульних критеріїв.
The paper considers the steady training of radial-basis networks in the presence of non-normally distributed noise. The simulation results show that multistep projection training algorithms, which minimize various module criteria, are rather efficient in this case. Figs: 3. Tabl.: 1. Refs: 17 titles.
|
| first_indexed | 2025-11-25T21:01:35Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84249 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T21:01:35Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. 2015-07-04T14:50:59Z 2015-07-04T14:50:59Z 2011 Робастное обучение радиально-базисных сетей / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 38-46. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84249 519.71 Розглянуто питання сталого навчання радіально-базисних мереж за наявності завад вимірювань, що мають розподіл, відмінний від нормального. Результати моделювання свідчать про те, що в цьому випадку достатньо ефективними є багатокрокові проекційні алгоритми навчання, які мінімізують різноманітні види модульних критеріїв. The paper considers the steady training of radial-basis networks in the presence of non-normally distributed noise. The simulation results show that multistep projection training algorithms, which minimize various module criteria, are rather efficient in this case. Figs: 3. Tabl.: 1. Refs: 17 titles. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Робастное обучение радиально-базисных сетей Робастне навчання радіально-базисних мереж Robust training of radial basis networks Article published earlier |
| spellingShingle | Робастное обучение радиально-базисных сетей Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Кибернетика |
| title | Робастное обучение радиально-базисных сетей |
| title_alt | Робастне навчання радіально-базисних мереж Robust training of radial basis networks |
| title_full | Робастное обучение радиально-базисных сетей |
| title_fullStr | Робастное обучение радиально-базисных сетей |
| title_full_unstemmed | Робастное обучение радиально-базисных сетей |
| title_short | Робастное обучение радиально-базисных сетей |
| title_sort | робастное обучение радиально-базисных сетей |
| topic | Кибернетика |
| topic_facet | Кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84249 |
| work_keys_str_mv | AT rudenkoog robastnoeobučenieradialʹnobazisnyhsetei AT bessonovaa robastnoeobučenieradialʹnobazisnyhsetei AT rudenkoog robastnenavčannâradíalʹnobazisnihmerež AT bessonovaa robastnenavčannâradíalʹnobazisnihmerež AT rudenkoog robusttrainingofradialbasisnetworks AT bessonovaa robusttrainingofradialbasisnetworks |