Нечетко-алгоритмический анализ надежности сложных систем

Запропоновано підхід до аналізу надійності систем, який об’єднує описувальні засоби алгебри алгоритмів Глушкова та оціночні засоби нечіткої логіки Л. Заде. Отримано правила переходу від операцій в алгебрі алгоритмів до операцій над функціями приналежності нечітких множин, які дозволяють оцінювати ро...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2011
Автор: Ротштейн, А.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84255
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нечетко-алгоритмический анализ надежности сложных систем / А.П. Ротштейн // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 102-115. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Запропоновано підхід до аналізу надійності систем, який об’єднує описувальні засоби алгебри алгоритмів Глушкова та оціночні засоби нечіткої логіки Л. Заде. Отримано правила переходу від операцій в алгебрі алгоритмів до операцій над функціями приналежності нечітких множин, які дозволяють оцінювати розподіл правильного виконання алгоритму залежно від значень вимірюваних параметрів. A new approach to the system reliability analysis is proposed. This approach combines the descriptive abilities of Glushkov’s algorithmic algebra and the quantitative abilities of L. Zadeh’s fuzzy logic. The rules for transition from operations in an algorithmic algebra to operations with membership functions of fuzzy sets are obtained. These rules allow evaluating the correctness distribution of the algorithm performance depending on the values of the measured parameters.
ISSN:0023-1274