Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов
Розглянуто положення, необхідні для розробки методів навчанні ПІ-мережі, у яких використо-вується ідея популяційного кодування у штучній нейронній мережі, та наближення її до природних ней-ронних мереж. Розроблено математичні моделі навчання ПІ-мережі, а також комбінований метод нав-чання ПІ-мережі...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84262 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, Н.И. Кокряцкая // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 175-184. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Розглянуто положення, необхідні для розробки методів навчанні ПІ-мережі, у яких використо-вується ідея популяційного кодування у штучній нейронній мережі, та наближення її до природних ней-ронних мереж. Розроблено математичні моделі навчання ПІ-мережі, а також комбінований метод нав-чання ПІ-мережі для розпізнавання статичних та динамічних образів.
The paper considers the provisions necessary to develop parallel-hierarchical network training methods, which employ the idea of population coding and its approximation to natural neural networks. The mathematical models for parallel-hierarchical network training and a combined parallel-hierarchical network training method for the recognition of static and dynamic patterns are developed.
|
|---|---|
| ISSN: | 0023-1274 |