Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов
Розглянуто положення, необхідні для розробки методів навчанні ПІ-мережі, у яких використо-вується ідея популяційного кодування у штучній нейронній мережі, та наближення її до природних ней-ронних мереж. Розроблено математичні моделі навчання ПІ-мережі, а також комбінований метод нав-чання ПІ-мережі...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84262 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, Н.И. Кокряцкая // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 175-184. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84262 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Кокряцкая, Н.И. 2015-07-04T14:52:47Z 2015-07-04T14:52:47Z 2011 Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, Н.И. Кокряцкая // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 175-184. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84262 658.012:681.32:621.38 Розглянуто положення, необхідні для розробки методів навчанні ПІ-мережі, у яких використо-вується ідея популяційного кодування у штучній нейронній мережі, та наближення її до природних ней-ронних мереж. Розроблено математичні моделі навчання ПІ-мережі, а також комбінований метод нав-чання ПІ-мережі для розпізнавання статичних та динамічних образів. The paper considers the provisions necessary to develop parallel-hierarchical network training methods, which employ the idea of population coding and its approximation to natural neural networks. The mathematical models for parallel-hierarchical network training and a combined parallel-hierarchical network training method for the recognition of static and dynamic patterns are developed. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Программно-технические комплексы Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов Методи навчання паралельно-ієрархічної мережі та їх застосування для розпізнавання образів Parallel-hierarchical network training methods and their application to pattern recognition Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов |
| spellingShingle |
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Кокряцкая, Н.И. Программно-технические комплексы |
| title_short |
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов |
| title_full |
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов |
| title_fullStr |
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов |
| title_full_unstemmed |
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов |
| title_sort |
методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов |
| author |
Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Кокряцкая, Н.И. |
| author_facet |
Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Кокряцкая, Н.И. |
| topic |
Программно-технические комплексы |
| topic_facet |
Программно-технические комплексы |
| publishDate |
2011 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Методи навчання паралельно-ієрархічної мережі та їх застосування для розпізнавання образів Parallel-hierarchical network training methods and their application to pattern recognition |
| description |
Розглянуто положення, необхідні для розробки методів навчанні ПІ-мережі, у яких використо-вується ідея популяційного кодування у штучній нейронній мережі, та наближення її до природних ней-ронних мереж. Розроблено математичні моделі навчання ПІ-мережі, а також комбінований метод нав-чання ПІ-мережі для розпізнавання статичних та динамічних образів.
The paper considers the provisions necessary to develop parallel-hierarchical network training methods, which employ the idea of population coding and its approximation to natural neural networks. The mathematical models for parallel-hierarchical network training and a combined parallel-hierarchical network training method for the recognition of static and dynamic patterns are developed.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84262 |
| citation_txt |
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, Н.И. Кокряцкая // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 175-184. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT timčenkoli metodyobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetiiihprimeneniedlâraspoznavaniâobrazov AT melʹnikovvv metodyobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetiiihprimeneniedlâraspoznavaniâobrazov AT kokrâckaâni metodyobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetiiihprimeneniedlâraspoznavaniâobrazov AT timčenkoli metodinavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežítaíhzastosuvannâdlârozpíznavannâobrazív AT melʹnikovvv metodinavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežítaíhzastosuvannâdlârozpíznavannâobrazív AT kokrâckaâni metodinavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežítaíhzastosuvannâdlârozpíznavannâobrazív AT timčenkoli parallelhierarchicalnetworktrainingmethodsandtheirapplicationtopatternrecognition AT melʹnikovvv parallelhierarchicalnetworktrainingmethodsandtheirapplicationtopatternrecognition AT kokrâckaâni parallelhierarchicalnetworktrainingmethodsandtheirapplicationtopatternrecognition |
| first_indexed |
2025-12-07T18:28:07Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:28:07Z |
| _version_ |
1850875143703756800 |