Способ параллельной реализации метода Ньютона-Рафсона на спецпроцессоре в едином вычислительном потоке

Развивается идея создания единого вычислительного (технологического) потока в организации параллельных вычислений на уровне сложных структур данных как способа повышения производительности устройств, включающих скалярный умножитель. Предполагается исключение деления на каждой итерации. Розвивається...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2013
Автор: Ледянкин, Ю.Я.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84270
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Способ параллельной реализации метода Ньютона-Рафсона на спецпроцессоре в едином вычислительном потоке / Ю.Я. Ледянкин // Математичні машини і системи. — 2013. — № 4. — С. 38-49. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Развивается идея создания единого вычислительного (технологического) потока в организации параллельных вычислений на уровне сложных структур данных как способа повышения производительности устройств, включающих скалярный умножитель. Предполагается исключение деления на каждой итерации. Розвивається ідея створення єдиного обчислювального (технологічного) потоку в організації паралельних обчислень на рівні складних структур даних як способу підвищення продуктивності пристроїв, що включають скалярний помножувач. Передбачається виключити операції ділення на кожній ітерації. It is developed the idea of creating a single computational (technological) thread to organize parallel calculations at the level of complex data structures as a way to improve the performance of devices which include a scalar multiplier. It is expected to exclude the division operations at each iteration.
ISSN:1028-9763