О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем

Проанализированы основные системные свойства моделируемых сложных систем и приведены условия, которые не соответствуют предпосылкам статистического метода моделирования. Приведены устойчивые методы решения регрессионных задач в условиях исходной неопределенности данных. Рассмотрен пример успешного р...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2013
Автор: Радченко, С.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84280
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2013. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84280
record_format dspace
spelling Радченко, С.Г.
2015-07-05T07:48:29Z
2015-07-05T07:48:29Z
2013
О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2013. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84280
519.233.5:519.242.5
Проанализированы основные системные свойства моделируемых сложных систем и приведены условия, которые не соответствуют предпосылкам статистического метода моделирования. Приведены устойчивые методы решения регрессионных задач в условиях исходной неопределенности данных. Рассмотрен пример успешного решения реальной прикладной задачи получения многофакторной регрессионной модели.
Проаналізовано основні системні властивості модельованих складних систем та наведено умови, які не відповідають передумовам статистичного методу моделювання. Приведені стійкі методи розв’язання регресійних задач в умовах початкової невизначеності даних. Розглянуто приклад успішного розв’язку реальної прикладної задачі одержання багатофакторної регресійної моделі.
The basic system properties of the modeled complex systems have been analyzed, and conditions which do not correspond to preconditions of the statistical method of modeling have been adduced. The author presents stable methods to solve the regression problems in conditions of initial indeterminacy of the data. An example of successful solution of the real applied problem of obtaining the multifactor regression model has been considered.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління
О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
Про відповідність застосовуваного статистичного методу реальним властивостям складних систем, що моделюються
On the correspondence of the statistical method by real properties of the modeled complex systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
spellingShingle О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
Радченко, С.Г.
Моделювання і управління
title_short О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
title_full О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
title_fullStr О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
title_full_unstemmed О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
title_sort о соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
author Радченко, С.Г.
author_facet Радченко, С.Г.
topic Моделювання і управління
topic_facet Моделювання і управління
publishDate 2013
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Про відповідність застосовуваного статистичного методу реальним властивостям складних систем, що моделюються
On the correspondence of the statistical method by real properties of the modeled complex systems
description Проанализированы основные системные свойства моделируемых сложных систем и приведены условия, которые не соответствуют предпосылкам статистического метода моделирования. Приведены устойчивые методы решения регрессионных задач в условиях исходной неопределенности данных. Рассмотрен пример успешного решения реальной прикладной задачи получения многофакторной регрессионной модели. Проаналізовано основні системні властивості модельованих складних систем та наведено умови, які не відповідають передумовам статистичного методу моделювання. Приведені стійкі методи розв’язання регресійних задач в умовах початкової невизначеності даних. Розглянуто приклад успішного розв’язку реальної прикладної задачі одержання багатофакторної регресійної моделі. The basic system properties of the modeled complex systems have been analyzed, and conditions which do not correspond to preconditions of the statistical method of modeling have been adduced. The author presents stable methods to solve the regression problems in conditions of initial indeterminacy of the data. An example of successful solution of the real applied problem of obtaining the multifactor regression model has been considered.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84280
citation_txt О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2013. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT radčenkosg osootvetstviiprimenâemogostatističeskogometodarealʹnymsvoistvammodeliruemyhsložnyhsistem
AT radčenkosg provídpovídnístʹzastosovuvanogostatističnogometodurealʹnimvlastivostâmskladnihsistemŝomodelûûtʹsâ
AT radčenkosg onthecorrespondenceofthestatisticalmethodbyrealpropertiesofthemodeledcomplexsystems
first_indexed 2025-12-07T17:49:41Z
last_indexed 2025-12-07T17:49:41Z
_version_ 1850872726284140544