О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем
Проанализированы основные системные свойства моделируемых сложных систем и приведены условия, которые не соответствуют предпосылкам статистического метода моделирования. Приведены устойчивые методы решения регрессионных задач в условиях исходной неопределенности данных. Рассмотрен пример успешного р...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84280 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2013. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862714221659160576 |
|---|---|
| author | Радченко, С.Г. |
| author_facet | Радченко, С.Г. |
| citation_txt | О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2013. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Проанализированы основные системные свойства моделируемых сложных систем и приведены условия, которые не соответствуют предпосылкам статистического метода моделирования. Приведены устойчивые методы решения регрессионных задач в условиях исходной неопределенности данных. Рассмотрен пример успешного решения реальной прикладной задачи получения многофакторной регрессионной модели.
Проаналізовано основні системні властивості модельованих складних систем та наведено умови, які не відповідають передумовам статистичного методу моделювання. Приведені стійкі методи розв’язання регресійних задач в умовах початкової невизначеності даних. Розглянуто приклад успішного розв’язку реальної прикладної задачі одержання багатофакторної регресійної моделі.
The basic system properties of the modeled complex systems have been analyzed, and conditions which do not correspond to preconditions of the statistical method of modeling have been adduced. The author presents stable methods to solve the regression problems in conditions of initial indeterminacy of the data. An example of successful solution of the real applied problem of obtaining the multifactor regression model has been considered.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:49:41Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84280 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:49:41Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Радченко, С.Г. 2015-07-05T07:48:29Z 2015-07-05T07:48:29Z 2013 О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2013. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84280 519.233.5:519.242.5 Проанализированы основные системные свойства моделируемых сложных систем и приведены условия, которые не соответствуют предпосылкам статистического метода моделирования. Приведены устойчивые методы решения регрессионных задач в условиях исходной неопределенности данных. Рассмотрен пример успешного решения реальной прикладной задачи получения многофакторной регрессионной модели. Проаналізовано основні системні властивості модельованих складних систем та наведено умови, які не відповідають передумовам статистичного методу моделювання. Приведені стійкі методи розв’язання регресійних задач в умовах початкової невизначеності даних. Розглянуто приклад успішного розв’язку реальної прикладної задачі одержання багатофакторної регресійної моделі. The basic system properties of the modeled complex systems have been analyzed, and conditions which do not correspond to preconditions of the statistical method of modeling have been adduced. The author presents stable methods to solve the regression problems in conditions of initial indeterminacy of the data. An example of successful solution of the real applied problem of obtaining the multifactor regression model has been considered. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем Про відповідність застосовуваного статистичного методу реальним властивостям складних систем, що моделюються On the correspondence of the statistical method by real properties of the modeled complex systems Article published earlier |
| spellingShingle | О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем Радченко, С.Г. Моделювання і управління |
| title | О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем |
| title_alt | Про відповідність застосовуваного статистичного методу реальним властивостям складних систем, що моделюються On the correspondence of the statistical method by real properties of the modeled complex systems |
| title_full | О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем |
| title_fullStr | О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем |
| title_full_unstemmed | О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем |
| title_short | О соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем |
| title_sort | о соответствии применяемого статистического метода реальным свойствам моделируемых сложных систем |
| topic | Моделювання і управління |
| topic_facet | Моделювання і управління |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84280 |
| work_keys_str_mv | AT radčenkosg osootvetstviiprimenâemogostatističeskogometodarealʹnymsvoistvammodeliruemyhsložnyhsistem AT radčenkosg provídpovídnístʹzastosovuvanogostatističnogometodurealʹnimvlastivostâmskladnihsistemŝomodelûûtʹsâ AT radčenkosg onthecorrespondenceofthestatisticalmethodbyrealpropertiesofthemodeledcomplexsystems |