Сучасні критерії оцінки точності класифікації аерокосмічних зображень

• Опубліковано в: : Математичні машини і системи
• Дата: 2013
• Автор: Альперт, С.І.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
• Теми: Моделювання і управління
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84285
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Сучасні критерії оцінки точності класифікації аерокосмічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2013. — № 4. — С. 187-197. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

У статті розглянуто загальні властивості коефіцієнтів, які використовуються для оцінки точності тематичних карт. Запропоновано такі коефіцієнти, як середньокласова точність, загальна точність класифікації та κ-індекс. Проаналізовано оцінку точності тематичних карт за допомогою нечітких множин, запропоновано побудувати нову матрицю помилок, де елементами будуть виступати нечіткі функції, такі як функції CONFUSION та AMBIGUITY. Також проаналізовано метод Демпстера-Шафера та запропоновано побудувати нову матрицю помилок для теорії Демпстера-Шафера. В данной статье рассмотрены основные свойства коэффициентов, которые используются для оценки точности тематических карт. Предложены такие коэффициенты, как среднеклассовая точность, общая точность классификации и κ-индекс. Проанализирована оценка точности тематических карт с помощью нечетких множеств, предложено построить новую матрицу ошибок, где элементами будут выступать нечеткие функции, такие как функции CONFUSION и AMBIGUITY. Также проанализирован метод Демпстера-Шафера и предложено построить новые матрицы ошибок для теории Демпстера-Шафера. In this article we discussed main properties of coefficients for accuracy assessment of thematic maps. We proposed such coefficients as class-averaged statistic, overall accuracies, and kappa statistic. We also analyzed accuracy assessment of thematic maps using fuzzy sets. We proposed to build a new error matrix, where elements were fuzzy functions, such as CONFUSION and AMBIGUITY functions. The method of Dempster-Shafer was analyzed. It was proposed to build a new error matrix for Dempster-Shafer Evidence Theory.