Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера

Предложен алгоритм классификации объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера. С помощью предложенного алгоритма можно обнаруживать не только отдельные классы, но и их объединения, то есть учитывать “смешанные” пиксели...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2014
Main Authors: Попов, М.А., Топольницкий, М.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84332
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера / М.А. Попов, М.В. Топольницкий // Математичні машини і системи. — 2014. — № 1. — С. 58-69. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84332
record_format dspace
spelling Попов, М.А.
Топольницкий, М.В.
2015-07-06T16:03:01Z
2015-07-06T16:03:01Z
2014
Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера / М.А. Попов, М.В. Топольницкий // Математичні машини і системи. — 2014. — № 1. — С. 58-69. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84332
528.854.4:519.237.8
Предложен алгоритм классификации объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера. С помощью предложенного алгоритма можно обнаруживать не только отдельные классы, но и их объединения, то есть учитывать “смешанные” пиксели, наличие которых присуще изображениям среднего пространственного разрешения.
Запропоновано алгоритм класифікації об’єктів на багатоспектральних / гіперспектральних аерокосмічних зображеннях на основі теорії свідчень Демпстера-Шейфера. Алгоритм дозволяє виявляти не тільки окремі класи, але й їх об’єднання, тобто враховує “змішані” пікселі, наявність яких притаманна зображенням середнього просторового розрізнення.
An algorithm for objects classification on multispectral / hyperspectral images based on the Dempster-Shafer theory of evidence is represented. The algorithm allows detecting not only separate classes but also their composition, i.e. takes into account the “mixed” pixels, which is inherent in the presence of medium spatial resolution images.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Інформаційні і телекомунікаційні технології
Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера
Класифікація об'єктів на багатоспектральних / гіперспектральних аерокосмічних зображеннях на основі теорії свідоцтв Демпстера-Шейфера
Objects classification on multispectral / hyperspectral aerospace images based on the Dempster-Shafer theory of evidence
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера
spellingShingle Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера
Попов, М.А.
Топольницкий, М.В.
Інформаційні і телекомунікаційні технології
title_short Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера
title_full Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера
title_fullStr Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера
title_full_unstemmed Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера
title_sort классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств демпстера-шейфера
author Попов, М.А.
Топольницкий, М.В.
author_facet Попов, М.А.
Топольницкий, М.В.
topic Інформаційні і телекомунікаційні технології
topic_facet Інформаційні і телекомунікаційні технології
publishDate 2014
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Класифікація об'єктів на багатоспектральних / гіперспектральних аерокосмічних зображеннях на основі теорії свідоцтв Демпстера-Шейфера
Objects classification on multispectral / hyperspectral aerospace images based on the Dempster-Shafer theory of evidence
description Предложен алгоритм классификации объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера. С помощью предложенного алгоритма можно обнаруживать не только отдельные классы, но и их объединения, то есть учитывать “смешанные” пиксели, наличие которых присуще изображениям среднего пространственного разрешения. Запропоновано алгоритм класифікації об’єктів на багатоспектральних / гіперспектральних аерокосмічних зображеннях на основі теорії свідчень Демпстера-Шейфера. Алгоритм дозволяє виявляти не тільки окремі класи, але й їх об’єднання, тобто враховує “змішані” пікселі, наявність яких притаманна зображенням середнього просторового розрізнення. An algorithm for objects classification on multispectral / hyperspectral images based on the Dempster-Shafer theory of evidence is represented. The algorithm allows detecting not only separate classes but also their composition, i.e. takes into account the “mixed” pixels, which is inherent in the presence of medium spatial resolution images.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84332
citation_txt Классификация объектов на многоспектральных / гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе теории свидетельств Демпстера-Шейфера / М.А. Попов, М.В. Топольницкий // Математичні машини і системи. — 2014. — № 1. — С. 58-69. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT popovma klassifikaciâobʺektovnamnogospektralʹnyhgiperspektralʹnyhaérokosmičeskihizobraženiâhnaosnoveteoriisvidetelʹstvdempsterašeifera
AT topolʹnickiimv klassifikaciâobʺektovnamnogospektralʹnyhgiperspektralʹnyhaérokosmičeskihizobraženiâhnaosnoveteoriisvidetelʹstvdempsterašeifera
AT popovma klasifíkacíâobêktívnabagatospektralʹnihgíperspektralʹnihaerokosmíčnihzobražennâhnaosnovíteoríísvídoctvdempsterašeifera
AT topolʹnickiimv klasifíkacíâobêktívnabagatospektralʹnihgíperspektralʹnihaerokosmíčnihzobražennâhnaosnovíteoríísvídoctvdempsterašeifera
AT popovma objectsclassificationonmultispectralhyperspectralaerospaceimagesbasedonthedempstershafertheoryofevidence
AT topolʹnickiimv objectsclassificationonmultispectralhyperspectralaerospaceimagesbasedonthedempstershafertheoryofevidence
first_indexed 2025-12-01T03:23:13Z
last_indexed 2025-12-01T03:23:13Z
_version_ 1850859077910921216