Агентные модели операций

• Veröffentlicht in: Математичні машини і системи
• Datum: 2014
• Hauptverfasser: Литвинов, В.В., Задорожний, А.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2014
• Schlagworte: Моделювання і управління
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84338
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Агентные модели операций / В.В. Литвинов, А.А. Задорожний // Математичні машини і системи. — 2014. — № 1. — С. 114-121. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

В статье рассматривается агентный подход к созданию имитационных моделей операций, а также рассматривается возможность выделения из агентных моделей подмоделей для их дальнейшего тестирования и проведения над ними экспериментов. Для устранения неопределенности свойств агентов предложено использовать абстрактные свойства, а при постепенном изучении предметной области добавлять свойства, имеющие реальный физический смысл. Для агентных моделей операций предложена классификация агентов в зависимости от их поведения и способности к перемещению. Для представления взаимодействий между агентами предложено использовать диаграммы последовательностей. В роботі розглядається агентний підхід до створення імітаційних моделей операцій, а також розглядається можливість виділення із агентних моделей підмоделей для їх подальшого тестування і проведення над ними експериментів. Для усунення невизначеності властивостей агентів запропоновано використовувати абстрактні властивості, а при поступовому вивченні предметної області додавати властивості, що мають реальний фізичний зміст. Для агентних моделей операцій запропонована класифікація агентів в залежності від їх поведінки і здатності до переміщення. Для зображення взаємодії між агентами запропоновано використовувати діаграми послідовностей. An agent approach to the creation of simulation models of operations and possibility of separation simulation models on submodels in order to their further testing and experimentation on them is discussed in the article. Usage of abstract attributes has been proposed in order to resolution of uncertainty. In addition to attributes which have a real physical meaning has been proposed as well during the gradual learning of domain. Also agent classification has been proposed for agent simulation models which depend on behavior and ability to movement. Sequence diagrams have been proposed for representation of interactions between agents.