Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques

In this paper we present a two-step recommendation model based on Contrast Analysis and Matrix Factorization techniques which mutually complement each other. We also provide a brief overview of different Matrix Factorization approaches. У даній статті представлена двокрокова модель рекомендаційної с...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2014
Main Authors: Aleksandrova, M., Brun, A., Boyer, A., Chertov, O.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84339
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques / M. Aleksandrova, A. Brun, A. Boyer, O. Chertov // Математичні машини і системи. — 2014. — № 1. — С. 122-128. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84339
record_format dspace
spelling Aleksandrova, M.
Brun, A.
Boyer, A.
Chertov, O.
2015-07-06T16:18:00Z
2015-07-06T16:18:00Z
2014
Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques / M. Aleksandrova, A. Brun, A. Boyer, O. Chertov // Математичні машини і системи. — 2014. — № 1. — С. 122-128. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84339
004.942
In this paper we present a two-step recommendation model based on Contrast Analysis and Matrix Factorization techniques which mutually complement each other. We also provide a brief overview of different Matrix Factorization approaches.
У даній статті представлена двокрокова модель рекомендаційної системи, що використовує взаємодоповнюючим чином техніки контрастного аналізу та матричної факторизації. Також наданий короткий огляд варіацій методу матричної факторизації.
В данной статье представлена двушаговая модель рекомендационной системы, которая использует взаимодополняющим образом техники контрастного анализа и матричной факторизации. Также приведен краткий обзор вариаций метода матричной факторизации.
en
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління
Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques
Двокрокові рекомендації: контрастний аналіз і методи матричної факторизації
Двушаговые рекомендации: контрастный анализ и методы матричной факторизации
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques
spellingShingle Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques
Aleksandrova, M.
Brun, A.
Boyer, A.
Chertov, O.
Моделювання і управління
title_short Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques
title_full Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques
title_fullStr Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques
title_full_unstemmed Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques
title_sort two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques
author Aleksandrova, M.
Brun, A.
Boyer, A.
Chertov, O.
author_facet Aleksandrova, M.
Brun, A.
Boyer, A.
Chertov, O.
topic Моделювання і управління
topic_facet Моделювання і управління
publishDate 2014
language English
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Двокрокові рекомендації: контрастний аналіз і методи матричної факторизації
Двушаговые рекомендации: контрастный анализ и методы матричной факторизации
description In this paper we present a two-step recommendation model based on Contrast Analysis and Matrix Factorization techniques which mutually complement each other. We also provide a brief overview of different Matrix Factorization approaches. У даній статті представлена двокрокова модель рекомендаційної системи, що використовує взаємодоповнюючим чином техніки контрастного аналізу та матричної факторизації. Також наданий короткий огляд варіацій методу матричної факторизації. В данной статье представлена двушаговая модель рекомендационной системы, которая использует взаимодополняющим образом техники контрастного анализа и матричной факторизации. Также приведен краткий обзор вариаций метода матричной факторизации.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84339
citation_txt Two-step recommendations: contrast analysis and matrix factorization techniques / M. Aleksandrova, A. Brun, A. Boyer, O. Chertov // Математичні машини і системи. — 2014. — № 1. — С. 122-128. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT aleksandrovam twosteprecommendationscontrastanalysisandmatrixfactorizationtechniques
AT bruna twosteprecommendationscontrastanalysisandmatrixfactorizationtechniques
AT boyera twosteprecommendationscontrastanalysisandmatrixfactorizationtechniques
AT chertovo twosteprecommendationscontrastanalysisandmatrixfactorizationtechniques
AT aleksandrovam dvokrokovírekomendacííkontrastniianalízímetodimatričnoífaktorizacíí
AT bruna dvokrokovírekomendacííkontrastniianalízímetodimatričnoífaktorizacíí
AT boyera dvokrokovírekomendacííkontrastniianalízímetodimatričnoífaktorizacíí
AT chertovo dvokrokovírekomendacííkontrastniianalízímetodimatričnoífaktorizacíí
AT aleksandrovam dvušagovyerekomendaciikontrastnyianalizimetodymatričnoifaktorizacii
AT bruna dvušagovyerekomendaciikontrastnyianalizimetodymatričnoifaktorizacii
AT boyera dvušagovyerekomendaciikontrastnyianalizimetodymatričnoifaktorizacii
AT chertovo dvušagovyerekomendaciikontrastnyianalizimetodymatričnoifaktorizacii
first_indexed 2025-12-01T16:16:18Z
last_indexed 2025-12-01T16:16:18Z
_version_ 1850860652265996288