Градієнтний метод розв'язування нелінійних багатопараметричних спектральних задач

Нелiнiйнiй багатопараметричнiй спектральнiй задачi у дiйсному евклiдовому просторi
 ставиться у вiдповiднiсть варiацiйна задача на мiнiмум деякого функцiонала. Доведено
 еквiвалентнiсть спектральної та варiацiйної задач. На базi градiєнтної процедури запропоновано чисельний алгоритм...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Доповіді НАН України
Date:2012
Main Authors: Подлевський, Б.М., Хлобистов, В.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84352
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Градієнтний метод розв'язування нелінійних багатопараметричних спектральних задач / Б.М. Подлевський, В.В. Хлобистов // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2012. — № 8. — С. 22-27. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Нелiнiйнiй багатопараметричнiй спектральнiй задачi у дiйсному евклiдовому просторi
 ставиться у вiдповiднiсть варiацiйна задача на мiнiмум деякого функцiонала. Доведено
 еквiвалентнiсть спектральної та варiацiйної задач. На базi градiєнтної процедури запропоновано чисельний алгоритм знаходження її власних значень та власних векторiв. Доведено локальну збiжнiсть та оцiнки швидкостi збiжностi алгоритму. Нелинейной многопараметрической спектральной задаче в действительном евклидовом
 пространстве ставится в соответствие вариационная задача на минимум некоторого функционала. Доказана эквивалентность спектральной и вариационной задач. На базе градиентной процедуры предлагается численный алгоритм нахождения ее собственных значений и собственных векторов. Доказана локальная сходимость и оценки скорости сходимости алгоритма. In a real abstract Hilbert space, the nonlinear multiparameter spectral problem is put in accordance
 to a variation problem on minimum of some functional. The equivalence of the spectral and variation problems is proved. On the base of a gradient procedure, the numerical algorithm of finding its eigenvalues and the eigenvectors is proposed. The local convergence of the algorithm and the
 estimation of the rate of its convergence are proved.
ISSN:1025-6415