Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети
Рассматривается задача расположения датчиков в сети с минимизацией нормы отклонений от заданных расстояний. Для ее решения используются полуопределенная релаксация и новый полуопределенный симплекс-метод. Метод реализован программно, проведены многочисленные эксперименты, которые показывают, что пол...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2014 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84388 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети / А.И. Косолап, А. Перетятько // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859927215808970752 |
|---|---|
| author | Косолап, А.И. Перетятько, А. |
| author_facet | Косолап, А.И. Перетятько, А. |
| citation_txt | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети / А.И. Косолап, А. Перетятько // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Рассматривается задача расположения датчиков в сети с минимизацией нормы отклонений от заданных расстояний. Для ее решения используются полуопределенная релаксация и новый полуопределенный симплекс-метод. Метод реализован программно, проведены многочисленные эксперименты, которые показывают, что полуопределенная релаксация для этого класса задач является эффективной.
Розглядається задача розташування датчиків у мережі з мінімізацією норми відхилень від заданих відстаней. Для її розв’язку використовуються напіввизначена релаксація та новий напіввизначений симплекс-метод. Метод реалізований програмно, проведені численні експерименти, які свідчать, що напіввизначена релаксація для цього класу задач є ефективною.
Sensor network localization problem with minimization of deviation norm from required distances is considered. For its solving semidefinite relaxation and new semidefinite simplex-method are used. The method was implemented and numerical experiments were performed. They show that semidefinite relaxation is efficient for this class of problems
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:07:20Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84388 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:07:20Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Косолап, А.И. Перетятько, А. 2015-07-06T19:33:07Z 2015-07-06T19:33:07Z 2014 Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети / А.И. Косолап, А. Перетятько // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84388 519.85 Рассматривается задача расположения датчиков в сети с минимизацией нормы отклонений от заданных расстояний. Для ее решения используются полуопределенная релаксация и новый полуопределенный симплекс-метод. Метод реализован программно, проведены многочисленные эксперименты, которые показывают, что полуопределенная релаксация для этого класса задач является эффективной. Розглядається задача розташування датчиків у мережі з мінімізацією норми відхилень від заданих відстаней. Для її розв’язку використовуються напіввизначена релаксація та новий напіввизначений симплекс-метод. Метод реалізований програмно, проведені численні експерименти, які свідчать, що напіввизначена релаксація для цього класу задач є ефективною. Sensor network localization problem with minimization of deviation norm from required distances is considered. For its solving semidefinite relaxation and new semidefinite simplex-method are used. The method was implemented and numerical experiments were performed. They show that semidefinite relaxation is efficient for this class of problems ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети Напіввизначена оптимізація в задачі розташування датчиків у мережі Semidefinite optimization in the sensor network localization problem Article published earlier |
| spellingShingle | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети Косолап, А.И. Перетятько, А. Моделювання і управління |
| title | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_alt | Напіввизначена оптимізація в задачі розташування датчиків у мережі Semidefinite optimization in the sensor network localization problem |
| title_full | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_fullStr | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_full_unstemmed | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_short | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_sort | полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| topic | Моделювання і управління |
| topic_facet | Моделювання і управління |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84388 |
| work_keys_str_mv | AT kosolapai poluopredelennaâoptimizaciâvzadačeraspoloženiâdatčikovvseti AT peretâtʹkoa poluopredelennaâoptimizaciâvzadačeraspoloženiâdatčikovvseti AT kosolapai napívviznačenaoptimízacíâvzadačíroztašuvannâdatčikívumereží AT peretâtʹkoa napívviznačenaoptimízacíâvzadačíroztašuvannâdatčikívumereží AT kosolapai semidefiniteoptimizationinthesensornetworklocalizationproblem AT peretâtʹkoa semidefiniteoptimizationinthesensornetworklocalizationproblem |