Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети
Рассматривается задача расположения датчиков в сети с минимизацией нормы отклонений от заданных расстояний. Для ее решения используются полуопределенная релаксация и новый полуопределенный симплекс-метод. Метод реализован программно, проведены многочисленные эксперименты, которые показывают, что пол...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2014 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84388 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети / А.И. Косолап, А. Перетятько // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84388 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Косолап, А.И. Перетятько, А. 2015-07-06T19:33:07Z 2015-07-06T19:33:07Z 2014 Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети / А.И. Косолап, А. Перетятько // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84388 519.85 Рассматривается задача расположения датчиков в сети с минимизацией нормы отклонений от заданных расстояний. Для ее решения используются полуопределенная релаксация и новый полуопределенный симплекс-метод. Метод реализован программно, проведены многочисленные эксперименты, которые показывают, что полуопределенная релаксация для этого класса задач является эффективной. Розглядається задача розташування датчиків у мережі з мінімізацією норми відхилень від заданих відстаней. Для її розв’язку використовуються напіввизначена релаксація та новий напіввизначений симплекс-метод. Метод реалізований програмно, проведені численні експерименти, які свідчать, що напіввизначена релаксація для цього класу задач є ефективною. Sensor network localization problem with minimization of deviation norm from required distances is considered. For its solving semidefinite relaxation and new semidefinite simplex-method are used. The method was implemented and numerical experiments were performed. They show that semidefinite relaxation is efficient for this class of problems ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети Напіввизначена оптимізація в задачі розташування датчиків у мережі Semidefinite optimization in the sensor network localization problem Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| spellingShingle |
Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети Косолап, А.И. Перетятько, А. Моделювання і управління |
| title_short |
Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_full |
Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_fullStr |
Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_full_unstemmed |
Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| title_sort |
полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети |
| author |
Косолап, А.И. Перетятько, А. |
| author_facet |
Косолап, А.И. Перетятько, А. |
| topic |
Моделювання і управління |
| topic_facet |
Моделювання і управління |
| publishDate |
2014 |
| language |
Russian |
| container_title |
Математичні машини і системи |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Напіввизначена оптимізація в задачі розташування датчиків у мережі Semidefinite optimization in the sensor network localization problem |
| description |
Рассматривается задача расположения датчиков в сети с минимизацией нормы отклонений от заданных расстояний. Для ее решения используются полуопределенная релаксация и новый полуопределенный симплекс-метод. Метод реализован программно, проведены многочисленные эксперименты, которые показывают, что полуопределенная релаксация для этого класса задач является эффективной.
Розглядається задача розташування датчиків у мережі з мінімізацією норми відхилень від заданих відстаней. Для її розв’язку використовуються напіввизначена релаксація та новий напіввизначений симплекс-метод. Метод реалізований програмно, проведені численні експерименти, які свідчать, що напіввизначена релаксація для цього класу задач є ефективною.
Sensor network localization problem with minimization of deviation norm from required distances is considered. For its solving semidefinite relaxation and new semidefinite simplex-method are used. The method was implemented and numerical experiments were performed. They show that semidefinite relaxation is efficient for this class of problems
|
| issn |
1028-9763 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84388 |
| citation_txt |
Полуопределенная оптимизация в задаче расположения датчиков в сети / А.И. Косолап, А. Перетятько // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kosolapai poluopredelennaâoptimizaciâvzadačeraspoloženiâdatčikovvseti AT peretâtʹkoa poluopredelennaâoptimizaciâvzadačeraspoloženiâdatčikovvseti AT kosolapai napívviznačenaoptimízacíâvzadačíroztašuvannâdatčikívumereží AT peretâtʹkoa napívviznačenaoptimízacíâvzadačíroztašuvannâdatčikívumereží AT kosolapai semidefiniteoptimizationinthesensornetworklocalizationproblem AT peretâtʹkoa semidefiniteoptimizationinthesensornetworklocalizationproblem |
| first_indexed |
2025-12-07T16:07:20Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:07:20Z |
| _version_ |
1850866286183055360 |