Моделі та методи аналізу і прогнозування складних процесів

Проаналізовано моделі та методи, які застосовуються до моделювання та прогнозування складних стохастичних процесів. Наведено класифікацію моделей та основних методів прогнозування. Для отримання об’єктивного прогнозу запропоновано використовувати декілька методів та моделей. Проанализированы модели...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2014
Автор: Таран, В.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84437
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделі та методи аналізу і прогнозування складних процесів / В.М. Таран // Математичні машини і системи. — 2014. — № 3. — 119-124. — Бібліогр.: 5 назв. — укр..

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Проаналізовано моделі та методи, які застосовуються до моделювання та прогнозування складних стохастичних процесів. Наведено класифікацію моделей та основних методів прогнозування. Для отримання об’єктивного прогнозу запропоновано використовувати декілька методів та моделей. Проанализированы модели и методы, которые применяются к моделированию и прогнозированию сложных стохастических процессов. Приведена классификация моделей и основных методов прогнозирования. Для получения объективного прогноза предложено использовать несколько методов и моделей. Models and methods models which are used to the design and forecasting of difficult processes are analyzed. Classification of models and basic methods of forecasting is shown. It is suggested for the receipt of objective prediction to utilize a few methods and models at the same time.
ISSN:1028-9763