Разработка шаблонов эволюционных методов диагностирования цифрових устройств

• Published in: Математичні машини і системи
• Date: 2014
• Main Author: Иванов, Д.Е.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2014
• Subjects: Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84440
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Разработка шаблонов эволюционных методов диагностирования цифрових устройств / Д.Е. Иванов // Математичні машини і системи. — 2014. — № 3. — 147-157. — Бібліогр.: 26 назв. — рос.

В статье предлагается классификация существующих эволюционных методов генерации идентифицирующих последовательностей цифровых устройств, а также разработка на основе данной классификации шаблонов построения таких методов и их алгоритмической реализации. Подобная классификация и построенные шаблоны являются частью методологии синтеза эволюционных методов диагностирования цифровых устройств, которая направлена на ускорение разработки новых методов за счёт унификации их компонент. У статті пропонується класифікація існуючих еволюційних методів генерації ідентифікуючих послідовностей цифрових пристроїв, а також розробка на базі цієї класифікації шаблонів побудови таких методів та їх алгоритмічної реалізації. Подібна класифікація та побудовані шаблони є частиною методології синтезу нових ефективних еволюційних методів діагностування цифрових пристроїв, яку направлено на прискорення розробки нових методів за рахунок уніфікації їх компонент. The paper proposes classification of existing evolutionary methods for generating identifying sequences of digital devices as well as development the templates for constructing such methods and their algorithmic implementation, which are based on this classification. Such classification and built templates are part of the methodology for the synthesis of evolutionary methods of diagnosing digital devices aimed to accelerate the development of new methods by unifying their components.