The mechanisms of teaching and evaluation of the quality of performance of the text documents classifier

Описані механізми навчання та оцінки якості роботи класифікатора в розроблюваній системі автоматизованої обробки великих об'ємів текстової інформації. Класифікатор базується на вільній бібліотеці LibSVM та методі опорних векторів. Система виконує функції пошуку, класифікації, рубрикації та клас...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2014
Main Authors: Lytvynov, V.V., Moyseenko, O.P.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84448
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:The mechanisms of teaching and evaluation of the quality of performance of the text documents classifier / V.V. Lytvynov, O.P. Moyseenko // Математичні машини і системи. — 2014. — № 4. — 53-59. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Описані механізми навчання та оцінки якості роботи класифікатора в розроблюваній системі автоматизованої обробки великих об'ємів текстової інформації. Класифікатор базується на вільній бібліотеці LibSVM та методі опорних векторів. Система виконує функції пошуку, класифікації, рубрикації та кластеризації текстових документів за запитами користувача. Описываются механизмы обучения и оценки качества работы классификатора в разрабатываемой системе автоматизированной обработки больших объемов текстовой информации. Классификатор базируется на свободной программной библиотеке LibSVM и методе опорных векторов. Система выполняет функции поиска, классификации, рубрикации и кластеризации текстовых документов по запросам пользователя. The mechanisms of teaching and evaluation of the performance of the classifier in the developing system of the automated processing of large volumes of textual information are described. The classifier is based on the free software library LibSVM and support vector machines. The system performs the functions of search, classification, categorization and clustering of text documents at the request of the user
ISSN:1028-9763