The development of the model of the expert system on the basis of fuzzy sets for panning of agricultural work

• Published in: Математичні машини і системи
• Date: 2014
• Main Authors: Balchenko, I.V., Lytvynov, V.V., Lytvyn, S.V.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2014
• Subjects: Моделювання і управління
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84456
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: The development of the model of the expert system on the basis of fuzzy sets for panning of agricultural work / I.V. Balchenko, V.V. Lytvynov, S.V. Lytvyn // Математичні машини і системи. — 2014. — № 4. — 118-128. — Бібліогр.: 4 назв. — англ.

Розроблено структурну схему експертної системи в контексті системи автоматизованого управління для складання виконавчого плану виконання сільськогосподарських робіт для поля, на якому вирощується певна культура. Проектування моделі експертної системи проводилося за алгоритмом нечіткого логічного виведення Мамдані в пакеті Fuzzy Logic Toolbox обчислювального середовища MATLAB. Показано реалізацію модуля експертної системи на прикладі ідентифікації сприятливих умов для виконання посіву цукрових буряків. Разработана структурная схема экспертной системы в контексте системы автоматизированного управления для составления исполнительного плана выполнения сельскохозяйственных работ для поля, на котором возделывается определенная культура. Проектирование модели экспертной системы производилось по алгоритму нечёткого логического вывода Мамдани в пакете Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB. Показана реализация модуля экспертной системы на примере идентификации благоприятных условий для выполнения посева сахарной свеклы. The structural scheme of the expert system in the context of the automated control system for the preparation of the executive plan of agricultural work for the field, that is cultivated a culture, has been developed. Designing of the expert system model performed by the algorithm of fuzzy logical deduction of the Mamdani in the packet Fuzzy Logic Toolbox of the computing environment MATLAB. The realization of the module of the expert system on an example for identification of favorable conditions for sugar beet seeding has been shown.