Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий
Рассмотрен метод определения схемы лечения острой кишечной инфекции в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на максимизации информационной способности компьютеризированной системы диагностирования в процессе ее обучения с оптимизацией уровней селекции координат д...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84469 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий / А.С. Довбыш, А.А. Стадник, М.С. Руденко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 172. — С. 29-38. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862751549701226496 |
|---|---|
| author | Довбыш, А.С. Стадник, А.А. Руденко, М.С. |
| author_facet | Довбыш, А.С. Стадник, А.А. Руденко, М.С. |
| citation_txt | Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий / А.С. Довбыш, А.А. Стадник, М.С. Руденко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 172. — С. 29-38. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и вычислительная техника |
| description | Рассмотрен метод определения схемы лечения острой кишечной инфекции в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на максимизации информационной способности компьютеризированной системы диагностирования в процессе ее обучения с оптимизацией уровней селекции координат двоичных эталонных векторов-реализаций образов.
Розглянуто метод визначення схеми лікування гострої кишкової інфекції в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, заснованої на максимізації інформаційної спроможності комп'ютеризованої системи діагностування в процесі її навчання з оптимізацією рівнів селекції координат двійкових еталонних векторів-реалізацій образів.
The purpose of the work is to develop an information-extreme learning algorithm of CDS for determining acute enteric infection (AEI) treatment.
|
| first_indexed | 2025-12-07T21:12:09Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84469 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0452-9910 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T21:12:09Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Довбыш, А.С. Стадник, А.А. Руденко, М.С. 2015-07-08T16:27:16Z 2015-07-08T16:27:16Z 2013 Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий / А.С. Довбыш, А.А. Стадник, М.С. Руденко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 172. — С. 29-38. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 0452-9910 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84469 681.518:004.93.1’ Рассмотрен метод определения схемы лечения острой кишечной инфекции в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на максимизации информационной способности компьютеризированной системы диагностирования в процессе ее обучения с оптимизацией уровней селекции координат двоичных эталонных векторов-реализаций образов. Розглянуто метод визначення схеми лікування гострої кишкової інфекції в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, заснованої на максимізації інформаційної спроможності комп'ютеризованої системи діагностування в процесі її навчання з оптимізацією рівнів селекції координат двійкових еталонних векторів-реалізацій образів. The purpose of the work is to develop an information-extreme learning algorithm of CDS for determining acute enteric infection (AEI) treatment. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Медицинская и биологическая кибернетика Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи діагностування інфекційних патологій The information-extreme learning algorithm of the infectious diseases diagnosis system Article published earlier |
| spellingShingle | Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий Довбыш, А.С. Стадник, А.А. Руденко, М.С. Медицинская и биологическая кибернетика |
| title | Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий |
| title_alt | Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи діагностування інфекційних патологій The information-extreme learning algorithm of the infectious diseases diagnosis system |
| title_full | Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий |
| title_fullStr | Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий |
| title_full_unstemmed | Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий |
| title_short | Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий |
| title_sort | информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий |
| topic | Медицинская и биологическая кибернетика |
| topic_facet | Медицинская и биологическая кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84469 |
| work_keys_str_mv | AT dovbyšas informacionnoékstremalʹnyialgoritmobučeniâsistemydiagnostirovaniâinfekcionnyhpatologii AT stadnikaa informacionnoékstremalʹnyialgoritmobučeniâsistemydiagnostirovaniâinfekcionnyhpatologii AT rudenkoms informacionnoékstremalʹnyialgoritmobučeniâsistemydiagnostirovaniâinfekcionnyhpatologii AT dovbyšas ínformacíinoekstremalʹniialgoritmnavčannâsistemidíagnostuvannâínfekcíinihpatologíi AT stadnikaa ínformacíinoekstremalʹniialgoritmnavčannâsistemidíagnostuvannâínfekcíinihpatologíi AT rudenkoms ínformacíinoekstremalʹniialgoritmnavčannâsistemidíagnostuvannâínfekcíinihpatologíi AT dovbyšas theinformationextremelearningalgorithmoftheinfectiousdiseasesdiagnosissystem AT stadnikaa theinformationextremelearningalgorithmoftheinfectiousdiseasesdiagnosissystem AT rudenkoms theinformationextremelearningalgorithmoftheinfectiousdiseasesdiagnosissystem |