Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации

• Опубліковано в: : Кибернетика и вычислительная техника
• Дата: 2013
• Автори: Пархомчук, Д.М., Визнюк, Е.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2013
• Теми: Дискретные системы управления
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84473
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации / Д.М. Пархомчук, Е.В. Визнюк // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 172. — С. 79-89. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Представлен новый метод идентификации линейных многомерных систем. В отличие от уже существующих методов, использующих теорию линейной алгебры или математической статистики, в разработанном авторами методе задача идентификации сводится к вариационной задаче с последующим ее решением при помощи генетического алгоритма — метода дифференциальной эволюции. В связи с ресурсоемкостью задачи использовались технологии параллельных вычислений. Надано новий метод ідентифікації лінійних багатовимірних систем. На відміну від уже існуючих методів, що використовують теорію лінійної алгебри або математичної статистики, в розробленому авторами методі задача ідентифікації зводиться до варіаційної задачі з подальшим її розв’язком за допомогою генетичного алгоритму — методу диференційної еволюції. У зв'язку з ресурсомісткістю задачі використовувалися технології паралельних обчислень. The purpose of this paper is to develop and confirm the efficiency of direct optimization methods for multidimensional systems identification.