Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации

Представлен новый метод идентификации линейных многомерных систем. В отличие от уже существующих методов, использующих теорию линейной алгебры или математической статистики, в разработанном авторами методе задача идентификации сводится к вариационной задаче с последующим ее решением при помощи генет...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и вычислительная техника
Datum:2013
Hauptverfasser: Пархомчук, Д.М., Визнюк, Е.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84473
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации / Д.М. Пархомчук, Е.В. Визнюк // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 172. — С. 79-89. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862653718617391104
author Пархомчук, Д.М.
Визнюк, Е.В.
author_facet Пархомчук, Д.М.
Визнюк, Е.В.
citation_txt Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации / Д.М. Пархомчук, Е.В. Визнюк // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 172. — С. 79-89. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и вычислительная техника
description Представлен новый метод идентификации линейных многомерных систем. В отличие от уже существующих методов, использующих теорию линейной алгебры или математической статистики, в разработанном авторами методе задача идентификации сводится к вариационной задаче с последующим ее решением при помощи генетического алгоритма — метода дифференциальной эволюции. В связи с ресурсоемкостью задачи использовались технологии параллельных вычислений. Надано новий метод ідентифікації лінійних багатовимірних систем. На відміну від уже існуючих методів, що використовують теорію лінійної алгебри або математичної статистики, в розробленому авторами методі задача ідентифікації зводиться до варіаційної задачі з подальшим її розв’язком за допомогою генетичного алгоритму — методу диференційної еволюції. У зв'язку з ресурсомісткістю задачі використовувалися технології паралельних обчислень. The purpose of this paper is to develop and confirm the efficiency of direct optimization methods for multidimensional systems identification.
first_indexed 2025-12-01T23:35:19Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84473
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0452-9910
language Russian
last_indexed 2025-12-01T23:35:19Z
publishDate 2013
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
record_format dspace
spelling Пархомчук, Д.М.
Визнюк, Е.В.
2015-07-08T16:33:16Z
2015-07-08T16:33:16Z
2013
Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации / Д.М. Пархомчук, Е.В. Визнюк // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 172. — С. 79-89. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
0452-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84473
505-519.78:681.5
Представлен новый метод идентификации линейных многомерных систем. В отличие от уже существующих методов, использующих теорию линейной алгебры или математической статистики, в разработанном авторами методе задача идентификации сводится к вариационной задаче с последующим ее решением при помощи генетического алгоритма — метода дифференциальной эволюции. В связи с ресурсоемкостью задачи использовались технологии параллельных вычислений.
Надано новий метод ідентифікації лінійних багатовимірних систем. На відміну від уже існуючих методів, що використовують теорію лінійної алгебри або математичної статистики, в розробленому авторами методі задача ідентифікації зводиться до варіаційної задачі з подальшим її розв’язком за допомогою генетичного алгоритму — методу диференційної еволюції. У зв'язку з ресурсомісткістю задачі використовувалися технології паралельних обчислень.
The purpose of this paper is to develop and confirm the efficiency of direct optimization methods for multidimensional systems identification.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Дискретные системы управления
Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации
Ідентифікація багатовимірних систем з використанням генетичних алгоритмів оптимізації
Multidimensional systems identification using genetic optimization algorithms
Article
published earlier
spellingShingle Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации
Пархомчук, Д.М.
Визнюк, Е.В.
Дискретные системы управления
title Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации
title_alt Ідентифікація багатовимірних систем з використанням генетичних алгоритмів оптимізації
Multidimensional systems identification using genetic optimization algorithms
title_full Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации
title_fullStr Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации
title_full_unstemmed Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации
title_short Идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации
title_sort идентификация многомерных систем с использованием генетических алгоритмов оптимизации
topic Дискретные системы управления
topic_facet Дискретные системы управления
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84473
work_keys_str_mv AT parhomčukdm identifikaciâmnogomernyhsistemsispolʹzovaniemgenetičeskihalgoritmovoptimizacii
AT viznûkev identifikaciâmnogomernyhsistemsispolʹzovaniemgenetičeskihalgoritmovoptimizacii
AT parhomčukdm ídentifíkacíâbagatovimírnihsistemzvikoristannâmgenetičnihalgoritmívoptimízacíí
AT viznûkev ídentifíkacíâbagatovimírnihsistemzvikoristannâmgenetičnihalgoritmívoptimízacíí
AT parhomčukdm multidimensionalsystemsidentificationusinggeneticoptimizationalgorithms
AT viznûkev multidimensionalsystemsidentificationusinggeneticoptimizationalgorithms