Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений
Описана часть модели текстурной сегментации зрительных изображений. Модель предназначена для решения задачи сегментации произвольного изображения на однородные текстурные области при условии отсутствия какой-либо информации об изображении. Создана компьютерная программа, реализующая эту модель. Прог...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84480 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений / А.Д. Гольцев, В.И. Гриценко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 25-34. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84480 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Гольцев, А.Д. Гриценко, В.И. 2015-07-08T18:44:41Z 2015-07-08T18:44:41Z 2013 Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений / А.Д. Гольцев, В.И. Гриценко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 25-34. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. 0452-9910 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84480 004.8 + 004.032.26 Описана часть модели текстурной сегментации зрительных изображений. Модель предназначена для решения задачи сегментации произвольного изображения на однородные текстурные области при условии отсутствия какой-либо информации об изображении. Создана компьютерная программа, реализующая эту модель. Программа проверена на черно-белых естественных изображениях ландшафтного типа. Эксперименты продемонстрировали эффективность модели для текстурной сегментации естественных изображений. Описано частину моделі текстурної сегментації візуальних зображень. Модель призначено для вирішення задачі сегментації довільного зображення на однорідні текстурні області за умови відсутності якої-небудь інформації про зображення. Створено комп'ютерну програму, що реалізує цю модель. Програму випробувано на чорно-білих природних зображеннях ландшафтного типу. В експериментах продемонстровано ефективність моделі для текстурної сегментації природних зображень. The texture segmentation procedure is performed basing on textural features extracted from the image. The segmentation process is sequential and iterative, one homogeneous texture segment is delineated in each iteration. At the beginning of every iteration, a set of textural features characterizing the currently extracted segment is found by means of some computations in a multi-dimensional feature space. Thus, it is development of the algorithm for finding a representative feature set that is the goal of this work. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Информационные технологии и системы Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений Алгоритм послідовного визначення характерних ознак однорідних текстурних областей для задачі сегментації зображень Algorithm of sequential finding the textural features characterizing homogeneous texture segments for the image segmentation task Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений |
| spellingShingle |
Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений Гольцев, А.Д. Гриценко, В.И. Информационные технологии и системы |
| title_short |
Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений |
| title_full |
Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений |
| title_fullStr |
Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений |
| title_full_unstemmed |
Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений |
| title_sort |
алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений |
| author |
Гольцев, А.Д. Гриценко, В.И. |
| author_facet |
Гольцев, А.Д. Гриценко, В.И. |
| topic |
Информационные технологии и системы |
| topic_facet |
Информационные технологии и системы |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и вычислительная техника |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Алгоритм послідовного визначення характерних ознак однорідних текстурних областей для задачі сегментації зображень Algorithm of sequential finding the textural features characterizing homogeneous texture segments for the image segmentation task |
| description |
Описана часть модели текстурной сегментации зрительных изображений. Модель предназначена для решения задачи сегментации произвольного изображения на однородные текстурные области при условии отсутствия какой-либо информации об изображении. Создана компьютерная программа, реализующая эту модель. Программа проверена на черно-белых естественных изображениях ландшафтного типа. Эксперименты продемонстрировали эффективность модели для текстурной сегментации естественных изображений.
Описано частину моделі текстурної сегментації візуальних зображень. Модель призначено для вирішення задачі сегментації довільного зображення на однорідні текстурні області за умови відсутності якої-небудь інформації про зображення. Створено комп'ютерну програму, що реалізує цю модель. Програму випробувано на чорно-білих природних зображеннях ландшафтного типу. В експериментах продемонстровано ефективність моделі для текстурної сегментації природних зображень.
The texture segmentation procedure is performed basing on textural features extracted from the image. The segmentation process is sequential and iterative, one homogeneous texture segment is delineated in each iteration. At the beginning of every iteration, a set of textural features characterizing the currently extracted segment is found by means of some computations in a multi-dimensional feature space. Thus, it is development of the algorithm for finding a representative feature set that is the goal of this work.
|
| issn |
0452-9910 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84480 |
| citation_txt |
Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений / А.Д. Гольцев, В.И. Гриценко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 25-34. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT golʹcevad algoritmposledovatelʹnogoopredeleniâteksturnyhpriznakovharakterizuûŝihodnorodnyeteksturnyeoblastidlâzadačisegmentaciizobraženii AT gricenkovi algoritmposledovatelʹnogoopredeleniâteksturnyhpriznakovharakterizuûŝihodnorodnyeteksturnyeoblastidlâzadačisegmentaciizobraženii AT golʹcevad algoritmposlídovnogoviznačennâharakternihoznakodnorídnihteksturnihoblasteidlâzadačísegmentacíízobraženʹ AT gricenkovi algoritmposlídovnogoviznačennâharakternihoznakodnorídnihteksturnihoblasteidlâzadačísegmentacíízobraženʹ AT golʹcevad algorithmofsequentialfindingthetexturalfeaturescharacterizinghomogeneoustexturesegmentsfortheimagesegmentationtask AT gricenkovi algorithmofsequentialfindingthetexturalfeaturescharacterizinghomogeneoustexturesegmentsfortheimagesegmentationtask |
| first_indexed |
2025-12-02T05:27:46Z |
| last_indexed |
2025-12-02T05:27:46Z |
| _version_ |
1850861608938504193 |