Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов

Исследовано распознавание именованных сущностей в CRF моделях по локальным контекстам без использования специализированных признаков. По результатам исследования для решения проблемы редких локальных контекстов предложен новый метод использования глобальной контекстной информации на основе распредел...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и вычислительная техника
Datum:2013
1. Verfasser: Слипченко, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84483
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов / С.В. Слипченко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 58-64. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862726509491388416
author Слипченко, С.В.
author_facet Слипченко, С.В.
citation_txt Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов / С.В. Слипченко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 58-64. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и вычислительная техника
description Исследовано распознавание именованных сущностей в CRF моделях по локальным контекстам без использования специализированных признаков. По результатам исследования для решения проблемы редких локальных контекстов предложен новый метод использования глобальной контекстной информации на основе распределенных представлений. Помимо интеграции глобальной контекстной информации, предложенный метод обеспечивает сокращение размерности и тем самым повышение эффективности обработки. Досліджено розпізнавання іменованих сутностей у CRF моделях за локальними контекстами без використання спеціалізованих ознак. За результатами дослідження для вирішення проблеми мало поширених локальних контекстів запропоновано новий метод використання глобальної контекстної інформації на основі розподілених представлень. Крім інтеграції глобальної контекстної інформації метод забезпечує скорочення розмірності і таким чином збільшення ефективності обробки. The purpose is to investigate the quality of named entity recognition using Conditional Random Fields with local context features and develop a new approach to taking into account global context features using context vectors.
first_indexed 2025-12-07T18:57:49Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84483
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0452-9910
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:57:49Z
publishDate 2013
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
record_format dspace
spelling Слипченко, С.В.
2015-07-08T18:50:21Z
2015-07-08T18:50:21Z
2013
Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов / С.В. Слипченко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 58-64. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
0452-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84483
004.8 + 004.032.26
Исследовано распознавание именованных сущностей в CRF моделях по локальным контекстам без использования специализированных признаков. По результатам исследования для решения проблемы редких локальных контекстов предложен новый метод использования глобальной контекстной информации на основе распределенных представлений. Помимо интеграции глобальной контекстной информации, предложенный метод обеспечивает сокращение размерности и тем самым повышение эффективности обработки.
Досліджено розпізнавання іменованих сутностей у CRF моделях за локальними контекстами без використання спеціалізованих ознак. За результатами дослідження для вирішення проблеми мало поширених локальних контекстів запропоновано новий метод використання глобальної контекстної інформації на основі розподілених представлень. Крім інтеграції глобальної контекстної інформації метод забезпечує скорочення розмірності і таким чином збільшення ефективності обробки.
The purpose is to investigate the quality of named entity recognition using Conditional Random Fields with local context features and develop a new approach to taking into account global context features using context vectors.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Информационные технологии и системы
Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов
Розпізнавання іменованих сутностей з використанням контекстних векторів
Named entity recognition using context vectors
Article
published earlier
spellingShingle Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов
Слипченко, С.В.
Информационные технологии и системы
title Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов
title_alt Розпізнавання іменованих сутностей з використанням контекстних векторів
Named entity recognition using context vectors
title_full Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов
title_fullStr Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов
title_full_unstemmed Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов
title_short Распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов
title_sort распознавание именованных сущностей с использованием контекстных векторов
topic Информационные технологии и системы
topic_facet Информационные технологии и системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84483
work_keys_str_mv AT slipčenkosv raspoznavanieimenovannyhsuŝnosteisispolʹzovaniemkontekstnyhvektorov
AT slipčenkosv rozpíznavannâímenovanihsutnosteizvikoristannâmkontekstnihvektorív
AT slipčenkosv namedentityrecognitionusingcontextvectors