Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр

Рассмотрена простая сверточная нейронная сеть для распознавания рукописных цифр, классификатор в которой имеет только один слой нейронов. На базе данных MNIST показано, что такая нейронная сеть является эффективным средством распознавания рукописных цифр. Розглянуто просту згорткову нейронну мережу...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и вычислительная техника
Дата:2013
Автор: Лукович, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84484
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр / В.В. Лукович // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 65-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84484
record_format dspace
spelling Лукович, В.В.
2015-07-08T18:51:42Z
2015-07-08T18:51:42Z
2013
Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр / В.В. Лукович // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 65-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
0452-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84484
004.932.75'1
Рассмотрена простая сверточная нейронная сеть для распознавания рукописных цифр, классификатор в которой имеет только один слой нейронов. На базе данных MNIST показано, что такая нейронная сеть является эффективным средством распознавания рукописных цифр.
Розглянуто просту згорткову нейронну мережу для розпізнавання рукописних цифр з класифікатором, який має тільки один шар нейронів. На базі даних MNIST показано, що така нейронна мережа є ефективним засобом розпізнавання рукописних цифр.
We proposed a simple convolutional neural network with 1-layer classifier in the last stage. The aim of this work was to investigate the performance of such neural network.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Информационные технологии и системы
Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
Проста архітектура згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр
Simple architecture of convolution neural network for handwritten digit recognition
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
spellingShingle Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
Лукович, В.В.
Информационные технологии и системы
title_short Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
title_full Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
title_fullStr Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
title_full_unstemmed Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
title_sort простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
author Лукович, В.В.
author_facet Лукович, В.В.
topic Информационные технологии и системы
topic_facet Информационные технологии и системы
publishDate 2013
language Russian
container_title Кибернетика и вычислительная техника
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
format Article
title_alt Проста архітектура згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр
Simple architecture of convolution neural network for handwritten digit recognition
description Рассмотрена простая сверточная нейронная сеть для распознавания рукописных цифр, классификатор в которой имеет только один слой нейронов. На базе данных MNIST показано, что такая нейронная сеть является эффективным средством распознавания рукописных цифр. Розглянуто просту згорткову нейронну мережу для розпізнавання рукописних цифр з класифікатором, який має тільки один шар нейронів. На базі даних MNIST показано, що така нейронна мережа є ефективним засобом розпізнавання рукописних цифр. We proposed a simple convolutional neural network with 1-layer classifier in the last stage. The aim of this work was to investigate the performance of such neural network.
issn 0452-9910
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84484
citation_txt Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр / В.В. Лукович // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 65-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT lukovičvv prostaâarhitekturaneironnoisetidlâraspoznavaniârukopisnyhcifr
AT lukovičvv prostaarhítekturazgortkovoíneironnoímerežídlârozpíznavannârukopisnihcifr
AT lukovičvv simplearchitectureofconvolutionneuralnetworkforhandwrittendigitrecognition
first_indexed 2025-12-01T19:29:47Z
last_indexed 2025-12-01T19:29:47Z
_version_ 1850860847223537664