Методы оценки степени тяжести состояния пациентов

Предложен метод построения классификаторов по обучающей информации, который базируется на метрическом подходе к представлениям, полученным методами геометрической интерпретации структуры данных. Получаемые на его основе математические модели алгоритмов вычисления оценок позволяют использование в кач...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и вычислительная техника
Date:2014
Main Authors: Кочина, М.Л., Нессонова, М.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84507
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методы оценки степени тяжести состояния пациентов / М.Л. Кочина, М.Н. Нессонова // Кибернетика и вычислительная техника. — 2014. — Вип. 175. — С. 73-87. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84507
record_format dspace
spelling Кочина, М.Л.
Нессонова, М.Н.
2015-07-09T16:31:58Z
2015-07-09T16:31:58Z
2014
Методы оценки степени тяжести состояния пациентов / М.Л. Кочина, М.Н. Нессонова // Кибернетика и вычислительная техника. — 2014. — Вип. 175. — С. 73-87. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
0452-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84507
681.518.2
Предложен метод построения классификаторов по обучающей информации, который базируется на метрическом подходе к представлениям, полученным методами геометрической интерпретации структуры данных. Получаемые на его основе математические модели алгоритмов вычисления оценок позволяют использование в качестве предикторов разнотипных признаков с учетом возможной нелинейности и немонотонности их поведения при переходе от класса к классу. Методы формирования композиций классификаторов разработаны на основе совмещения эвристических принципов, используемых в комитетах с логикой старшинства, смесях экспертов и взвешенном голосовании. Приведены результаты использования разработанных методов на реальных данных.
Запропоновано метод побудови класифікаторів за навчальною інформацією, що базується на метричному підході до представлень, які отримано методами геометричної інтерпретації структури даних. Математичні моделі алгоритмів обчислення оцінок, що одержуються на його основі, дозволяють використання в якості предикторів різнотипних ознак із урахуванням можливої нелінійності та немонотонності їхньої поведінки при переході від класу до класу. Методи формування композицій класифікаторів розроблено на основі суміщення евристичних принципів, що використовуються у комітетах із логікою старшинства, сумішах експертів та зваженому голосуванні. Наведено результати застосування методів, що розроблено, до реальних даних.
The purpose of the paper is to develop the methods for patient’s grade of severity estimation, which involve the method to construct classifiers, and methods to form their compositions.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Медицинская и биологическая кибернетика
Методы оценки степени тяжести состояния пациентов
Методи оцінки ступеня тяжкості стану пацієнтів
Methods to estimate patient’s grade of severity
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методы оценки степени тяжести состояния пациентов
spellingShingle Методы оценки степени тяжести состояния пациентов
Кочина, М.Л.
Нессонова, М.Н.
Медицинская и биологическая кибернетика
title_short Методы оценки степени тяжести состояния пациентов
title_full Методы оценки степени тяжести состояния пациентов
title_fullStr Методы оценки степени тяжести состояния пациентов
title_full_unstemmed Методы оценки степени тяжести состояния пациентов
title_sort методы оценки степени тяжести состояния пациентов
author Кочина, М.Л.
Нессонова, М.Н.
author_facet Кочина, М.Л.
Нессонова, М.Н.
topic Медицинская и биологическая кибернетика
topic_facet Медицинская и биологическая кибернетика
publishDate 2014
language Russian
container_title Кибернетика и вычислительная техника
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
format Article
title_alt Методи оцінки ступеня тяжкості стану пацієнтів
Methods to estimate patient’s grade of severity
description Предложен метод построения классификаторов по обучающей информации, который базируется на метрическом подходе к представлениям, полученным методами геометрической интерпретации структуры данных. Получаемые на его основе математические модели алгоритмов вычисления оценок позволяют использование в качестве предикторов разнотипных признаков с учетом возможной нелинейности и немонотонности их поведения при переходе от класса к классу. Методы формирования композиций классификаторов разработаны на основе совмещения эвристических принципов, используемых в комитетах с логикой старшинства, смесях экспертов и взвешенном голосовании. Приведены результаты использования разработанных методов на реальных данных. Запропоновано метод побудови класифікаторів за навчальною інформацією, що базується на метричному підході до представлень, які отримано методами геометричної інтерпретації структури даних. Математичні моделі алгоритмів обчислення оцінок, що одержуються на його основі, дозволяють використання в якості предикторів різнотипних ознак із урахуванням можливої нелінійності та немонотонності їхньої поведінки при переході від класу до класу. Методи формування композицій класифікаторів розроблено на основі суміщення евристичних принципів, що використовуються у комітетах із логікою старшинства, сумішах експертів та зваженому голосуванні. Наведено результати застосування методів, що розроблено, до реальних даних. The purpose of the paper is to develop the methods for patient’s grade of severity estimation, which involve the method to construct classifiers, and methods to form their compositions.
issn 0452-9910
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84507
citation_txt Методы оценки степени тяжести состояния пациентов / М.Л. Кочина, М.Н. Нессонова // Кибернетика и вычислительная техника. — 2014. — Вип. 175. — С. 73-87. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kočinaml metodyocenkistepenitâžestisostoâniâpacientov
AT nessonovamn metodyocenkistepenitâžestisostoâniâpacientov
AT kočinaml metodiocínkistupenâtâžkostístanupacíêntív
AT nessonovamn metodiocínkistupenâtâžkostístanupacíêntív
AT kočinaml methodstoestimatepatientsgradeofseverity
AT nessonovamn methodstoestimatepatientsgradeofseverity
first_indexed 2025-12-07T21:05:50Z
last_indexed 2025-12-07T21:05:50Z
_version_ 1850885066624860160