Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом

На основе частотного метода установлены и исследованы условия, при которых задачи идентификации по приближенным данным являются корректно поставленными, а когда их решения становятся неустойчивыми. Показано, что для корректной постановки необходимо, чтобы сложность модели согласовывалась с погрешнос...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и вычислительная техника
Дата:2014
Автор: Мельничук, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84512
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом / С.В. Мельничук // Кибернетика и вычислительная техника. — 2014. — Вип. 176. — С. 19-33. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862531412572241920
author Мельничук, С.В.
author_facet Мельничук, С.В.
citation_txt Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом / С.В. Мельничук // Кибернетика и вычислительная техника. — 2014. — Вип. 176. — С. 19-33. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и вычислительная техника
description На основе частотного метода установлены и исследованы условия, при которых задачи идентификации по приближенным данным являются корректно поставленными, а когда их решения становятся неустойчивыми. Показано, что для корректной постановки необходимо, чтобы сложность модели согласовывалась с погрешностью исходных данных. Для выбранного частотного метода уровень погрешности зависит от длительности наблюдения и величины шума. Сложность модели определяется числом обусловленности, при котором получается устойчивое решение, которое регулируется с помощью изменения ее размерности. Разработан алгоритм регуляризации задачи идентификации, обеспечивающий слабую чувствительность к погрешностям получаемого частотным методом решения. На основі частотного методу встановлено та досліджено умови, при яких задачі ідентифікації за наближеними даними є коректно поставленими, а коли їх розв’язки стають нестійкими. Показано, що для коректної постановки необхідно, щоб складність моделі узгоджувалась з похибкою вхідних даних. Для вибраного частотного методу рівень похибки залежить від тривалості спостереження та величини шуму. Складність моделі визначається числом обумовленості, при якому отримується стійкий розв’язок, який регулюється за допомогою зміни розмірності моделі. Розроблено алгоритм регуляризації задачі ідентифікації, що забезпечує слабку чутливість до похибок її розв’язку, отримуваного частотним методом. The purpose of research is to establish and investigate the conditions of ill-posed system identification problem rising and propose a regularization procedure for selected frequency identification method. Method includes the steps of structural and parametrical identification. The regularization procedure should provide a suitable choice of the model structure so that the problem of identification in certain conditions would be well-posed. Results: For the method used, it has been shown how the errors in the initial data affect the accuracy of the models. On the basis of numerical experiments it was found, that the main factor affecting the accuracy of the solution is the matrix condition number of frequency equations. There has been established a conditionality limit above which makes the problem of identifying an ill-posed even for exact original data.
first_indexed 2025-11-24T05:54:36Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84512
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0452-9910
language Russian
last_indexed 2025-11-24T05:54:36Z
publishDate 2014
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
record_format dspace
spelling Мельничук, С.В.
2015-07-09T17:58:17Z
2015-07-09T17:58:17Z
2014
Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом / С.В. Мельничук // Кибернетика и вычислительная техника. — 2014. — Вип. 176. — С. 19-33. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
0452-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84512
681.5
На основе частотного метода установлены и исследованы условия, при которых задачи идентификации по приближенным данным являются корректно поставленными, а когда их решения становятся неустойчивыми. Показано, что для корректной постановки необходимо, чтобы сложность модели согласовывалась с погрешностью исходных данных. Для выбранного частотного метода уровень погрешности зависит от длительности наблюдения и величины шума. Сложность модели определяется числом обусловленности, при котором получается устойчивое решение, которое регулируется с помощью изменения ее размерности. Разработан алгоритм регуляризации задачи идентификации, обеспечивающий слабую чувствительность к погрешностям получаемого частотным методом решения.
На основі частотного методу встановлено та досліджено умови, при яких задачі ідентифікації за наближеними даними є коректно поставленими, а коли їх розв’язки стають нестійкими. Показано, що для коректної постановки необхідно, щоб складність моделі узгоджувалась з похибкою вхідних даних. Для вибраного частотного методу рівень похибки залежить від тривалості спостереження та величини шуму. Складність моделі визначається числом обумовленості, при якому отримується стійкий розв’язок, який регулюється за допомогою зміни розмірності моделі. Розроблено алгоритм регуляризації задачі ідентифікації, що забезпечує слабку чутливість до похибок її розв’язку, отримуваного частотним методом.
The purpose of research is to establish and investigate the conditions of ill-posed system identification problem rising and propose a regularization procedure for selected frequency identification method. Method includes the steps of structural and parametrical identification. The regularization procedure should provide a suitable choice of the model structure so that the problem of identification in certain conditions would be well-posed. Results: For the method used, it has been shown how the errors in the initial data affect the accuracy of the models. On the basis of numerical experiments it was found, that the main factor affecting the accuracy of the solution is the matrix condition number of frequency equations. There has been established a conditionality limit above which makes the problem of identifying an ill-posed even for exact original data.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Системы и интеллектуальное управление
Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом
Дослідження коректності задач ідентифікації багатовимірних систем частотним методом
Regularity Investigation for Multidimensional System Identification Problem by the Frequency Method
Article
published earlier
spellingShingle Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом
Мельничук, С.В.
Системы и интеллектуальное управление
title Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом
title_alt Дослідження коректності задач ідентифікації багатовимірних систем частотним методом
Regularity Investigation for Multidimensional System Identification Problem by the Frequency Method
title_full Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом
title_fullStr Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом
title_full_unstemmed Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом
title_short Исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом
title_sort исследование корректности задач идентификации многомерных систем частотным методом
topic Системы и интеллектуальное управление
topic_facet Системы и интеллектуальное управление
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84512
work_keys_str_mv AT melʹničuksv issledovaniekorrektnostizadačidentifikaciimnogomernyhsistemčastotnymmetodom
AT melʹničuksv doslídžennâkorektnostízadačídentifíkacííbagatovimírnihsistemčastotnimmetodom
AT melʹničuksv regularityinvestigationformultidimensionalsystemidentificationproblembythefrequencymethod